ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。
说明
- 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。
- 如果需要查询某一列为空，则ExistsQuery需要和BoolQuery中的mustNotQueries结合使用。
- 以下情况会认为某一列不存在，以city列为例说明。
- city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型），如果数据表中某行数据不存在city列，则多元索引认为该行数据的city列不存在。
- city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型）数组，如果数据表中某行数据的city列为空数组，即"city" = "[]"，则多元索引认为该行数据的city列不存在。
前提条件
已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已创建数据表并写入数据。具体操作，请参见创建数据表和写入数据。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
参数
参数 | 说明 |
TableName | 数据表名称。 |
IndexName | 多元索引名称。 |
Query | 设置查询类型为ExistsQuery。 |
FieldName | 列名。 |
示例
以下示例用于查询所有数据中指定列不为空的行。
func ExitsQuery(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
searchRequest.SetTableName(tableName)
searchRequest.SetIndexName(indexName)
query := &search.ExitsQuery{} //设置查询类型为ExitsQuery。
query.FieldName = "city" //设置列名。
searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetQuery(query)
searchQuery.SetGetTotalCount(true)
searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
//设置为返回所有列。
searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
ReturnAll:true,
})
searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
if err != nil {
fmt.Printf("%#v", err)
return
}
fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回结果是否完整。
fmt.Println("TotalCount: ", searchResponse.TotalCount) //打印匹配到的总行数，非返回行数。
fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
for _, row := range searchResponse.Rows {
jsonBody, err := json.Marshal(row)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
}
}常见问题
使用多元索引Search接口查不到数据
如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000
为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。
如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。