嵌套类型查询

前提条件

• 已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。

• 已创建数据表并写入数据。具体操作，请参见创建数据表和写入数据。

• 已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。

参数

示例

func NestedQuery(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
    searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
    searchRequest.SetTableName(tableName)
    searchRequest.SetIndexName(indexName)
    query := &search.NestedQuery{ //设置查询类型为NestedQuery。
        Path: "col_nested", //设置嵌套类型字段的路径。
        Query: &search.TermQuery{ //构造NestedQuery的子查询。
            FieldName: "col_nested.nested_1", //设置字段名，注意带有Nested列的前缀。
            Term:      "tablestore",          //设置要查询的值。
        },
        ScoreMode: search.ScoreMode_Avg,
    }
    searchQuery := search.NewSearchQuery()
    searchQuery.SetQuery(query)
    searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
    //设置为返回所有列。
    searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
        ReturnAll: true,
    })
    searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
    if err != nil {
        fmt.Printf("%#v", err)
        return
    }
    fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回结果是否完整。
    fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
    for _, row := range searchResponse.Rows {
        jsonBody, err := json.Marshal(row)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
    }
}

func NestedQueryWithHighlight(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
	searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
	searchRequest.SetTableName(tableName)
	searchRequest.SetIndexName(indexName)
	query := &search.NestedQuery{ //设置查询类型为NestedQuery。
		Path: "col_nested", //设置嵌套类型字段的路径。
		Query: &search.TermQuery{ //构造NestedQuery的子查询。
			FieldName: "col_nested.nested_1",       //设置字段名，注意带有Nested列的前缀。
			Term:      "tablestore", //设置要查询的值。
		},
		ScoreMode: search.ScoreMode_Avg,
		InnerHits: &search.InnerHits{
			Offset: proto.Int32(0),
			Limit:  proto.Int32(3),
			Highlight: &search.Highlight{
				FieldHighlightParameters: map[string]*search.HighlightParameter{
					"col_nested.nested_1": {
						NumberOfFragments: proto.Int32(5),
						PreTag:            proto.String("<em>"),
						PostTag:           proto.String("</em>"),
					},
				},
			},
		},
	}
	searchQuery := search.NewSearchQuery()
	searchQuery.SetQuery(query)
	searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
	//设置为返回所有列。
	searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
		ReturnAllFromIndex: true,
	})

	if resp, err := client.Search(searchRequest); err != nil {
		fmt.Println("Highlighting query failed with err: ", err)
	} else {
		fmt.Println("RequestId: " + resp.RequestId)
                // 打印高亮结果。
		printSearchHit(resp.SearchHits, " ")
	}
	fmt.Println("highlight query finished")
}


/**
 * 打印searchHit内容。
 * @param searchHits searchHits
 * @param padding Nested结构输出时，增加前缀以打印层次信息。
 */
func printSearchHit(searchHits []*tablestore.SearchHit, padding string) {
	for _, searchHit := range searchHits {
		if searchHit.Score != nil {
			fmt.Printf("%sScore: %f\n", padding, *searchHit.Score)
		}

		if searchHit.NestedDocOffset != nil {
			fmt.Printf("%sOffset: %d\n", padding, *searchHit.NestedDocOffset)
		}

		if searchHit.Row != nil {
			fmt.Printf("%sRow: %v\n", padding, *searchHit.Row)
		}

		if searchHit.HighlightResultItem != nil && len(searchHit.HighlightResultItem.HighlightFields) != 0 {
			fmt.Printf("%sHighlight: \n", padding)
			for colName, highlightResult := range searchHit.HighlightResultItem.HighlightFields {
				fmt.Printf("%sColumnName: %s, Highlight_Fragments: %v\n", padding+padding, colName, highlightResult.Fragments)
			}
		}

		if searchHit.SearchInnerHits != nil && len(searchHit.SearchInnerHits) != 0 {
			fmt.Printf("%sInnerHits: \n", padding)
			for path, innerSearchHit := range searchHit.SearchInnerHits {
				fmt.Printf("%sPath: %s\n", padding+padding, path)
				fmt.Printf("%sSearchHit: \n", padding+padding)
				printSearchHit(innerSearchHit.SearchHits, padding+padding)
			}
		}

		fmt.Println("")
	}
}

常见问题

• 使用多元索引Search接口查不到数据

• 为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？

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• 多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。

  如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。

  如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。

• 如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。

• 如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。