购买ECS实例之前，您需要结合性能、价格、工作负载等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。本文主要介绍如何结合实际业务场景选购阿里云云服务器ECS。
了解实例规格族
在进行规格选型之前，您需要提前了解以下信息：
实例规格分类与命名：帮助您更好地理解实例规格族的命名及分类信息。
实例规格族：了解在售实例规格族的详细信息。
实例适用场景
企业级实例
异构计算实例
根据预装软件选型
根据您需要在系统预装软件推荐实例规格族。
应用类型 | 常用应用 | 选型原则 | 推荐实例规格族 |
负载均衡 | Nginx | 应用特点：需要支持高频率的新建连接操作。
| c8i、c7、c7nex、g5ne |
RPC产品 |
| 应用特点：网络链接密集型；进程运行时需要消耗较高的内存。 | g8a、g7nex、g8i、g7 |
缓存 |
|
| r8i、r8a、r7、r7a |
配置中心 | ZooKeeper | 在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。
| c8a、c7、c8i、u1 |
消息队列 |
| 从消息完整性方面考虑，存储优先选用云盘。
| c8a、c7、c8i、u1 |
容器编排 | Kubernetes | 通过弹性裸金属服务器和容器的组合，可以最大限度地挖掘计算潜能。 | ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6、ebmc6a、ebmc7a、ebmg6a、ebmg7a系列 |
大表存储 | HBase |
| d3c、d3s、i4 |
数据库 |
|
| g8a、g7、g8i、i4, |
SQLServer |
| g8a、g7、r7、r8i、g8i | |
文本搜索 | Elasticsearch |
| i4、i4r、i3、i2 |
实时计算 |
| 基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘，也可以选择d系列。 | i4g、i4、d3c |
离线计算 |
| 优先选择d系列。 | d3s、d3c |
视频转码 |
|
| c8y、hfc8i |
大数据 |
|
| g8y、r8y |
根据细分业务场景选型
通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐
在该类场景中，性能需求表现为CPU计算密集型，您需要相对均衡的处理器与内存资源配比，通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘和数据盘选用ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能，如视频弹幕等，您可以选用同系列中更高规格的实例规格，提高网络收发包能力（PPS）。
场景分类 | 场景细分 | 推荐规格族 | 性能需求 | 处理器与内存比 |
通用应用 | 均衡性能应用，后台应用 | g系列，如g7 | 中主频，计算密集型 | 1:4 |
高网络收发包应用 | g系列，如g7 | 高网络PPS，计算密集型 | 1:4 | |
高性能计算 | hfc系列，如hfc7 | 高主频，计算密集型 | 1:2 | |
游戏应用 | 高性能端游 | hfc系列，如hfc7 | 高主频 | 1:2 |
手游、页游 | g系列，如g6e | 中主频 | 1:4 | |
视频直播 | 视频转发 | g系列，如g7 | 中主频，计算密集型 | 1:4 |
直播弹幕 | g系列，如g7 | 高网络PPS，计算密集型 | 1:4 |
Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐
在该类场景中，由于涉及不同的节点，性能需求表现较为复杂，您需要均衡各个节点的性能表现，包括计算、存储吞吐量、网络性能等。
管理节点：当作通用场景处理，推荐使用g系列。
计算节点：当作通用场景处理，推荐使用g系列。根据集群规模的不同，需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g7.4xlage，100个节点以上可以选用ecs.g7.8xlage。
缓存节点：用于存储热数据或部署RSS，侧重磁盘和网络IO性能，推荐使用i4g、i2g。
计算缓存节点：用于计算和缓存，兼备计算性能和IO性能、磁盘容量，推荐使用i4、i4r、d3c。
说明计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例，实现性价比最优化。更多信息，请参见什么是抢占式实例。
数据节点：需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比，推荐您使用大数据型（d系列）规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge、ecs.d3s.4xlarge等，Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。
数据库、缓存、搜索场景推荐
在该类场景中，实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4，部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感，建议您选用单位内存性价比较高的规格族。
场景分类 | 场景细分 | 推荐规格族 | 处理器与内存比 | 数据盘 |
关系型数据库 | 高性能，依赖应用层高可用 | i系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
中小型数据库 | g系列，或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 | |
高性能数据库 | i、r系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘 | |
分布式缓存 | 中内存消耗场景 | g系列，或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 |
高内存消耗场景 | r系列、i系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘 | |
NoSQL数据库 | 高性能，应用层高可用 | i系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
中小型数据库 | g系列，或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 | |
高性能数据库 | i4、i4r系列 | 1:8 | 高效云盘、SSD云盘、本地SSD存储 | |
ElasticSearch | 小集群，靠云盘保证数据高可用 | g系列，或其他内存占比为1:4的规格族 | 1:4 | 高效云盘、SSD云盘 |
大集群，高可用 | d系列 | 1:4 | 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘 |
以数据库为例，在传统方式中，业务系统直接对接OLTP数据库，数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS，您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。
轻载数据库：采用i4r、i4g系列实例搭配云盘使用，性价比更高。
重载数据库：需要高存储IOPS和低读写延时，推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘），满足大型重载数据库的要求。
深度学习、图像处理场景推荐
在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。
深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。
常见场景的GPU选型推荐如下图所示。
验证与调整
当您完成选型并开始使用云服务器ECS实例后，建议您根据一段时间的性能监控信息，验证所选实例规格是否合适。
假设您选择了ecs.g8i.xlarge，通过监控发现实例CPU使用率一直较低，建议您检查是否是由于实例内存占用率较高所致。查询方法如下：
通过ECS控制台查看监控信息
查看云盘监控信息
如果内存占用较高，您可以将当前实例调整为处理器与内存配比更合适的实例规格。更多信息可参考：
升降配方式概述
支持变配的实例规格