消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。
模型结构
消息模型以简单为设计目标，核心模块构成比较清晰明了。消息模型尽量提升使用的自由度，让您能够根据自身场景需求选择更为合适的实现。消息模型的架构主要包括：
Store：Timeline存储库，类似数据库的表的概念。
Identifier：用于区分Timeline的唯一标识。
Meta：用于描述Timeline的元数据，元数据描述采用free-schema结构，可自由包含任意列。
Queue：一个Timeline内所有Message存储在Queue内。
SequenceId：Queue中消息体的序列号，需保证递增、唯一。模型支持自增列、自定义两种实现模式。
Message：Timeline内传递的消息体，是一个free-schema的结构，可自由包含任意列。
Index：包含Meta Index和Message Index，可对Meta或Message内的任意列自定义索引，提供灵活的多条件组合查询和搜索。
功能介绍
消息模型支持以下功能。
支持Meta、消息的基本管理（数据的CRUD）。
支持Meta、消息的多维组合查询、全文检索。
支持SequenceId的两种设置：自增列、手动设置。
支持多列的Timeline Identifier。
兼容Timeline 1.X模型，提供的TimelineMessageForV1样例可直接读写V1版本消息。
注意事项
当您在Maven项目中引用Tablestore Java SDK的依赖时，需根据版本号进行如下设置。
4.12.1（含）之后的SDK（已合入消息模型到SDK中），只需要引用Tablestore依赖。
<dependency> <groupId>com.aliyun.openservices</groupId> <artifactId>tablestore</artifactId> <version>4.12.1</version> </dependency>4.12.1之前的SDK，引用Tablestore依赖后，还需要单独引用Timeline依赖。
<dependency> <groupId>com.aliyun.openservices.tablestore</groupId> <artifactId>Timeline</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency>
解决方案
Feed流产品被广泛应用于各种主流应用中，例如微博、资讯推荐、短视频推荐等。使用消息模型打造一个千万级Feed流系统，请参见如何打造千万级Feed流系统。
基于消息模型构建的现代IM系统，例如钉钉，能够同时支持消息系统的多种特性，包括多端同步、消息漫游和在线检索，在性能和规模上能够实现全量消息云端存储和索引、百万TPS写入以及毫秒级延迟的消息同步和检索能力。更多信息，请参见基于表格存储的消息模型实现钉钉的IM功能。