当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时，可以使用折叠（Collapse）功能按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。
前提条件
已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已创建数据表并写入数据。具体操作，请参见创建数据表和写入数据。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
注意事项
折叠功能只能使用Offset+Limit方式翻页，不能使用Token方式。
对结果集同时使用统计聚合与折叠功能时，统计聚合功能只作用于使用折叠功能前的结果集。
使用折叠功能后，返回的总分组数取决于Offset+Limit的最大值，目前支持返回的总分组数最大为100000。
执行结果中返回的总行数是使用折叠功能前的匹配行数，使用折叠功能后的总分组数无法获取。
参数
参数 | 说明 |
TableName | 数据表名称。 |
IndexName | 多元索引名称。 |
Query | 可以是任意Query类型。 |
Collapse | 折叠参数设置，包含FieldName设置。 FieldName：列名，按该列对结果集做折叠，只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列，不支持数组类型的列。 |
Offset | 本次查询的开始位置。 |
Limit | 本次查询需要返回的最大数量。 如果只为了获取行数，无需具体数据，可以设置Limit=0，即不返回任意一行数据。 |
示例
以下示例用于查询表中user_id列的值能够匹配"00002"的数据，结果集按照product_name列的值做折叠。
func QueryWithCollapse(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
searchRequest.SetTableName(tableName) //设置数据表名称。
searchRequest.SetIndexName(indexName) //设置多元索引名称。
searchQuery := search.NewSearchQuery()
searchQuery.SetQuery(&search.MatchQuery{ //构造查询条件。
FieldName: "user_id",
Text: "00002",
})
searchQuery.SetCollapse(&search.Collapse{
FieldName: "product_name", //根据"product_name"列对结果集做折叠。
})
searchQuery.SetOffset(0)
searchQuery.SetLimit(100)
searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{ReturnAll:true}) //设置为返回所有列。
searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
searchResponse, err := client.Search(searchRequest) //查询。
if err != nil {
fmt.Println("Failed to search with error:", err)
return
}
for _, row := range searchResponse.Rows { //打印本次返回的行。
jsonBody, err := json.Marshal(row)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
}
}常见问题
使用多元索引Search接口查不到数据
如何将多元索引 Search 接口查询数据的 limit 提高到 1000
为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。
如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。