使用ComputeSplitsBySize接口可以将全表数据逻辑上划分成若干接近指定大小的分片，并返回这些分片之间的分割点以及分片所在机器的提示。一般用于计算引擎规划并发度等执行计划。
说明
API说明请参见ComputeSplitPointsBySize。
前提条件
已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化Tablestore Client。
已创建数据表并写入数据。
参数
参数 | 说明 |
tableName | 数据表名称。 |
splitSize | 每个分片的近似大小。 单位为百兆（即100 MB）。 |
示例
以下示例用于将全表的数据在逻辑上划分成接近200 MB的若干分片。
private static void describeTable(SyncClient client) {
//设置数据表名称，并以200 MB划分分片。
ComputeSplitsBySizeRequest request = new ComputeSplitsBySizeRequest("<TABLE_NAME>", 2);
ComputeSplitsBySizeResponse response = client.computeSplitsBySize(request);
System.out.println("ConsumedCapacity=" + response.getConsumedCapacity().jsonize());
System.out.println("PrimaryKeySchema=" + response.getPrimaryKeySchema());
System.out.println("RequestId=" + response.getRequestId());
System.out.println("TraceId=" + response.getTraceId());
List<Split> splits = response.getSplits();
System.out.println("splits.size=" + splits.size());
Iterator<Split> iterator = splits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Split split = iterator.next();
System.out.println("split.getLocation()=" + split.getLocation());
//split.getLowerBound()和split.getUpperBound()可以直接灌进RangeRowQueryCriteria交给getRange()或createRangeIterator()
System.out.println("split.getLowerBound()=" + split.getLowerBound().jsonize());
System.out.println("split.getUpperBound()=" + split.getUpperBound().jsonize());
}
}