字段分析

SLS（Simple Log Service）具备字段分析功能，专注于对text、long和double类型字段的统计分析。此功能涵盖了字段的基本分布情况、各种统计指标以及TOP5的时间序列图，为用户提供了深入的数据洞察和可视化工具，便于理解和挖掘。

前提条件

已开启对应字段的索引和统计功能。具体操作，请参见创建索引。

例如，访问日志中存在request_method和request_time字段，可参考如下配置。指定字段查询

字段分析的数据范围，是当前查询页面的（满足时间范围和查询条件）的全部日志。当日志数目在1亿条以下时，会进行全量分析。当日志数目超过了1亿条，会进行采样分析（采样规则是将采样后的数据控制在1亿条左右），如果要避免这种采样，建议您可以缩小时间范围或者增加过滤条件。

登录日志服务控制台。
在Project列表区域，单击目标Project。
在控制台左侧，单击日志存储，在日志库列表中单击目标Logstore。
查看字段分析。
- 查看单个字段的分析。
  在原始日志页签的索引字段区域，单击目标字段的，可以查看目标的分析情况。
  - text字段详情。
  - long、double字段详情。

参数	说明
日志总行数	当前查询页面设置时间和查询条件后统计出来的数据总行数。
当前列总行数	当前查询条件中包含该字段所在的行统计出来的总行数。
缺失值总行数	日志总行数 - 当前列总行数。
缺失值占比	缺失值总行数/日志总行数。
Distinct值总数	使用approx_distinct函数计算该列中不重复的字段值数量。
Distinct值占比	Distinct值总数/日志总行数。

先计算出时间范围内总数前5的取值，然后绘制这些值随时间的变化趋势。

单击Top5取值时序图最右侧的，可以将该时序图添加到仪表盘。新建仪表盘请参见创建仪表盘。

参数	说明
日志总行数	当前查询页面设置时间和查询条件后统计出来的数据总行数。
当前列总行数	当前查询条件中包含该字段所在的行统计出来的总行数。
Distinct值总数	使用approx_distinct函数计算该列中不重复的字段值数量。
Distinct值占比	Distinct值总数/日志总行数

参数	说明
最大值	该字段的最大值。
最小值	该字段的最小值。
平均值	该字段的平均值。
中位数	将数据正序排列后，返回位于中间位置的数据。
四分位数Q1	将数据正序排列后，返回位于25%位置的数据。
四分位数Q3	将数据正序排列后，返回位于75%位置的数据。
样本标准差	使用stddev_samp函数计算该字段的样本标准差。
总体标准差	使用stddev_pop函数计算该字段的总体标准差。
峰度	统计学概念，表示数据分布的集中程度。
偏度	统计学概念，表示数据的倾斜程度。

将数值分布划分为10个区间，统计其的近似直方图。

单击数值分布直方图最右侧的，可以将该数值分布直方图添加到仪表盘。新建仪表盘请参见创建仪表盘。