分布式链路追踪（Distributed Tracing，简称 Trace）可提供整个服务调用链路的调用关系、延迟、结果等信息，非常适用于云原生、分布式、微服务等涉及多个服务交互的系统。
产品试用
SLS Playground中的全栈可观测Demo，内置了实例、演示数据、可视化图表等资源，提供了完整的演示环境，便于您快速了解及体验功能。
您可以单击Trace，进行试用。
SLS Playground中的数据为演示数据，请勿用于生产环境。
视频介绍
功能优势
支持多种接入方式：支持通过 OpenTelemetry、Jaeger、Zipkin 等协议直接接入 Trace 数据。支持接入 10 多种开发语言的 Trace 数据。支持接入多种 Trace 平台中的 Trace 数据。支持通过公网、阿里云内网（经典网络、VPC）、全球加速网络接入 Trace 数据。
遵循 OpenTelemetry Trace 1.0 标准规范
高性能：支持日 PB 级数据接入，支持提取与分析相关指标，具备海量场景下 Trace 数据 100% 采样的能力。
弹性支持：自定义设置日志存储周期，Logstore 存储容量可动态伸缩以满足业务增长需求。
具备丰富的 Trace 功能：包括 Trace 详情、服务概览、Trace 查询统计、依赖分析等，同时提供自定义 SQL 分析功能，满足特性化需求。
下游生态友好：日志服务 Trace 数据、计算后的指标数据等都支持对接各类流计算平台、离线计算引擎，并支持自定义订阅数据进行定制化处理。
提供多种内置的 AIOps 算法：自动分析 Trace 对于性能、错误率的影响，帮助开发者在复杂环境下快速排查问题的根因。
核心价值
OpenTelemetry 只提供数据的格式定义、产生、收集、发送，但并不提供分析、可视化、告警等功能。日志服务 Trace APP 基于 OpenTelemetry 协议实现，支持采集 OpenTelemetry 以及其他平台（例如 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等）的 Trace 数据，并提供 Trace 数据接入、存储、分析、可视化、告警、人工智能运维等功能。