表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server）有什么区别？

维度

关系型数据库

表格存储

数据模型

• 具有严格的Schema，采用二维结构（行和列）组织数据

• 每一行具有相同的结构

• Schema-Free，采用三维结构（行、列和时间）组织数据

• 每一行可以有不同的属性列，可以动态增加或者减少属性列

扩展性

• 侧重于通过增加单个服务器的硬件资源（例如CPU、内存）进行垂直扩展，在水平扩展上较为困难

• 通过数据分片和负载均衡技术实现存储的无缝扩展，能够支持更大的数据规模（百TB级别）和并发访问（单表10万QPS）

功能支持

• 支持视图、索引、事务等功能

• 提供强大的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）

• 支持二级索引、多元索引、局部事务、数据生命周期、数据多版本等功能

• 大多数情况下只保证最终一致性，在某些特定条件下可以支持强一致性

运维管理

• 手动进行软硬件部署和维护，维护工作相对复杂

• 需要考虑硬件投资、软件许可费用以及长期运维的成本

• 只需关注业务研发，无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题

• 只需开通服务并按照实际占用的资源（存储或计算资源）进行付费即可

调用方式

• 通过结构化查询语言（SQL）访问数据库

• 提供API接口供开发者调用，支持Java、Go、Python等多种编程语言接入

• 提供SQL查询功能，兼容MySQL的查询语法