本文介绍了表格存储的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。
多模型数据存储
表格存储支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。
宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。
时序模型：适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。
消息模型：表格存储自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中消息的存储和同步。
多元化数据索引
除了支持主键查询，表格存储还支持二级索引和多元索引的索引方式，提供强大的数据查询能力。
二级索引：相当于给数据表提供了另外一种排序方式，即对查询条件预先设计了一种数据分布，可加快数据查询的效率。
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。
多计算生态接入
表格存储支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。
表格存储支持对接MaxCompute、Spark等批计算以及通过实时数据通道对接Flink流计算。
访问安全性
表格存储提供多种权限管理机制，并对每一次请求都进行身份认证和鉴权，以防止未授权的数据访问，确保数据访问的安全性。
支持数据访问权限管理，包括登录权限、创建表权限、读写权限、白名单控制权限等。
无缝扩展
表格存储通过数据分片和负载均衡技术，实现了存储无缝扩展。随着表数据量的不断增大，表格存储会进行数据分区的调整从而为该表配置更多的存储。表格存储可支持不少于10 PB数据存储量，单表可支持不少于1 PB数据存储量或1万亿条记录。
高可靠
表格存储将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上，并会在备份失效时进行快速恢复，提供99.999999999%（11个9）的可靠性。
数据一致性强
表格存储保证数据写入强一致，并保证数据3副本均写入磁盘，且所有数据保持一致。写操作一旦返回成功，应用程序就能立即读到最新的数据。
高并发读写
表格存储支持千万级并发读写能力。
运维便捷
使用表格存储，您只需专注于业务研发，无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题，在保证高服务可用性的同时，极大地减少了管理及运维成本。