地理位置查询

前提条件

• 已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。
• 已创建数据表并写入数据。
• 已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。

地理距离查询（GeoDistanceQuery）

GeoDistanceQuery根据一个中心点和距离条件查询表中的数据，当一个地理位置点到指定的中心点的距离不超过指定的值时，满足查询条件。

• 参数

  参数	说明
  field_name	列名，类型为Geopoint。
  center_point	中心地理坐标点，是一个经纬度值。 格式为纬度,经度，纬度在前，经度在后，且纬度范围为[-90,+90]，经度范围[-180,+180]。例如35.8,-45.91。
  distance	距离中心点的距离，类型为Double。单位为米。
  query	多元索引的查询语句。设置查询类型为GeoDistanceQuery。
  table_name	数据表名称。
  index_name	多元索引名称。

• 示例

  以下示例用于查询表中Col_GeoPoint列的值距离中心点'32.5,116.5'不超过300000米的数据。

  query = GeoDistanceQuery('Col_GeoPoint', '32.5,116.5', 300000)
  rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  ).v1_response()

地理长方形范围查询（GeoBoundingBoxQuery）

GeoBoundingBoxQuery根据一个长方形范围的地理位置边界条件查询表中的数据，当一个地理位置点落在给出的长方形范围内时，满足查询条件。

• 参数

  参数	说明
  field_name	列名，类型为Geopoint。
  top_left	长方形框的左上角的坐标。
  bottom_right	长方形框的右下角的坐标，通过左上角和右下角可以确定一个唯一的长方形。 格式为纬度,经度，纬度在前，经度在后，且纬度范围为[-90,+90]，经度范围[-180,+180]。例如35.8,-45.91。
  query	多元索引的查询语句。设置查询类型为GeoBoundingBoxQuery。
  table_name	数据表名称。
  index_name	多元索引名称。

• 示例

  以下示例用于查询表中Col_GeoPoint列的值在左上角坐标为'30.9,112.0'，右下角坐标为'30.2,119.0'的长方形范围内的数据。

  query = GeoBoundingBoxQuery('Col_GeoPoint', '30.9,112.0', '30.2,119.0')
  rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>',  
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  ).v1_response()

地理多边形范围查询（GeoPolygonQuery）

GeoPolygonQuery根据一个多边形范围的地理位置边界条件查询表中的数据，当一个地理位置点落在指定的多边形范围内时，满足查询条件。

• 参数

  参数	说明
  field_name	列名，类型为Geopoint。
  points	组成多边形范围的坐标，通过多个坐标可以确定一个唯一的多边形。 格式为纬度,经度，纬度在前，经度在后，且纬度范围为[-90,+90]，经度范围[-180,+180]。例如35.8,-45.91。
  query	多元索引的查询语句。设置查询类型为GeoPolygonQuery。
  table_name	数据表名称。
  index_name	多元索引名称。

• 示例

  以下示例用于查询表中Col_Geopoint列的值在由'30.9,112.0'、'30.5,115.0'、'30.3, 117.0'和'30.2,119.0'坐标组成的多边形范围内的数据。

  query = GeoPolygonQuery('Col_GeoPoint', ['30.9,112.0', '30.5,115.0', '30.3, 117.0', '30.2,119.0'])
  rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
      SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), 
      ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  ).v1_response()

常见问题

• 使用多元索引Search接口查不到数据

• 为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？

相关文档

• 多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。

  如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。

  如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。

• 如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。

• 如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。