通配符查询中，要匹配的值可以是一个带有通配符的字符串，目前支持星号（*）和半角问号（?）两种通配符。要匹配的值中可以用星号（*）代表任意字符序列，或者用问号（?）代表任意单个字符，且支持以星号（*）或半角问号（?）开头。例如查询“table*e”，可以匹配到“tablestore”。
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。
如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和BoolQuery中的must_not_queries结合使用。
前提条件
已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已创建数据表并写入数据。具体操作，请参见创建数据表和写入数据。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
参数
参数 | 描述 |
query | 设置查询类型为WildcardQuery。 |
field_name | 列名称。 |
value | 带有通配符的字符串，字符串长度不能超过32个字符。 |
table_name | 数据表名称。 |
index_name | 多元索引名称。 |
limit | 本次查询需要返回的最大数量。 |
get_total_count | 是否返回匹配的总行数，默认为False。 设置get_total_count为True后会影响查询性能。 |
ColumnsToGet | 是否返回所有列。
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示例
以下示例用于使用通配符查询表中Col_Keyword列的值中匹配'tablestor*'的数据。
5.2.1及之后版本
使用5.2.1及之后的SDK版本时，默认的返回结果为SearchResponse对象，请求示例如下：
query = WildcardQuery('Col_Keyword', 'tablestor*') search_response = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ) print('request_id : %s' % search_response.request_id) print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed) print('total_count : %s' % search_response.total_count) print('rows : %s' % search_response.rows) # # 当需要进行深度翻页时，推荐使用next_token进行翻页（翻页深度无限制） # all_rows = [] # next_token = None # # first round # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # # # loop # while search_response.next_token: # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=search_response.next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # print('Total rows:%s' % len(all_rows))如果需要返回Tuple类型结果，您可以使用如下请求示例实现。
query = WildcardQuery('Col_Keyword', 'tablestor*') rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ).v1_response()5.2.1之前版本
使用5.2.1之前的SDK版本时，默认的返回结果为Tuple类型，请求示例如下：
query = WildcardQuery('Col_Keyword', 'tablestor*') rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
常见问题
使用通配符查询时出现length of field value is longer than 32 for the [WILDCARD_QUERY] query异常
使用多元索引Search接口查不到数据
如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000
为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。
如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。