方案实现

前提条件

已完成准备工作。

步骤一： 创建数据表

步骤二： 创建数据表索引

表格存储自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过控制台、命令行工具或者SDK方式创建和管理多元索引。具体操作，请参见通过控制台使用多元索引、。

步骤三： 导入数据

步骤四： 读取数据

数据读取分为两类：

• 主键读取

  基于原生表格存储的主键列获取。主键读取用于索引（自动）反查，您也可以提供主键（订单md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度极快。单主键查询方式不支持多维度检索。

• 索引读取（店铺查询）

  基于SearchIndex功能Query的search接口获取。您可以自由设计索引字段的多维度条件组合查询。通过设置选择不同的查询参数，构建不同的查询条件、不同排序方式；目前支持精确查询、范围查询、前缀查询、匹配查询、通配符查询、短语匹配查询、分词字符串查询，并通过布尔与、或组合。

  例如“36.76613,111.41461”周边1 km范围内的奶茶店，查询条件如下：

  List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>();
  
  TermQuery termQuery = new TermQuery();
  termQuery.setFieldName("type");
  termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("奶茶"));
  mustQueries.add(termQuery);
  
  GeoDistanceQuery geoDistanceQuery = new GeoDistanceQuery();
  geoDistanceQuery.setFieldName("pos");
  geoDistanceQuery.setCenterPoint("36.76613,111.41461");
  geoDistanceQuery.setDistanceInMeter(1000);
  mustQueries.add(geoDistanceQuery);
  
  BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
  boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

技术支持

表格存储为您提供专业的免费的技术咨询服务，欢迎通过钉钉加入相应交流群。

• 为互联网应用、大数据、社交应用等开发者提供的最新技术交流群有36165029092（表格存储技术交流群-3）。

  说明

  表格存储用户群11789671（表格存储技术交流群）和23307953（表格存储技术交流群-2）已满，暂时无法加入。

• 为物联网和时序模型开发者提供的技术交流群有44327024（物联网存储 IoTstore 开发者交流群）。