方案实现

前提条件

已完成准备工作。

步骤一： 创建数据表

步骤二： 创建数据表索引

Tablestore会自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过以下两种方式创建和管理多元索引：

• 通过控制台创建和管理多元索引，具体参见通过控制台使用多元索引。

• 通过SDK创建和管理多元索引。

步骤三： 导入数据

步骤四： 读取数据

数据读取包括如下两种方式：

• 主键读取

  通过getRow, getRange, batchGetRow等接口基于原生表格存储的主键列读取数据。主键读取用于索引（自动）反查，您也可以提供主键（文件编号md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度保持在十毫秒量级。单主键查询方式不支持多维度检索。

• 索引读取

  通过多元索引的search接口基于多元索引读取数据。您可以自由设计索引字段的多维度条件组合查询。通过设置不同的查询参数构建不同的查询条件和不同排序方式。目前支持精确查询、范围查询、前缀查询、匹配查询、通配符查询、短语匹配查询、多词精确查询、嵌套查询、地理位置查询等查询方式，多个查询支持通过布尔与、或组合使用。更多信息，请参见多元索引介绍。

  例如通过SDK与控制查询标签为表格存储，创建时间为[2018-01-01, 2018-12-01)，文件类型为image的文件信息。

  List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>();
  
  //嵌套字段Query
  TermQuery termQuery = new TermQuery();
  termQuery.setFieldName("tags.tag");
  termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("表格存储"));
  
  NestedQuery nestedQuery = new NestedQuery();
  nestedQuery.setPath("tags");
  nestedQuery.setScoreMode(ScoreMode.Avg);
  nestedQuery.setQuery(termQuery);
  mustQueries.add(nestedQuery);
  
  //范围Query
  RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery();
  rangeQuery.setFieldName("createdAt");
  rangeQuery.setFrom(ColumnValue.fromLong(1514793600000, true);
  rangeQuery.setTo(ColumnValue.fromLong(1543651200000, false);
  mustQueries.add(rangeQuery);
  
  //精确Query
  TermQuery termQuery = new TermQuery();
  termQuery.setFieldName("type");
  termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("image"));
  mustQueries.add(termQuery);
  
  BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
  boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

  

技术支持

表格存储为您提供专业的免费的技术咨询服务，欢迎通过钉钉加入相应交流群。

• 为互联网应用、大数据、社交应用等开发者提供的最新技术交流群有36165029092（表格存储技术交流群-3）。

  说明

  表格存储用户群11789671（表格存储技术交流群）和23307953（表格存储技术交流群-2）已满，暂时无法加入。

  

• 为物联网和时序模型开发者提供的技术交流群有44327024（物联网存储 IoTstore 开发者交流群）。