本文将通过参数说明和示例代码为您介绍如何使用 Python SDK 更新表配置。在更新数据表时，您可以修改表的配置信息（例如数据生命周期、最大版本数、有效版本偏差等）。此外，您还可以为 CU 模式（原按量模式）下高性能型实例中数据表调整预留读写吞吐量。
前提条件
已初始化 OTSClient。更多信息，请参见初始化 OTSClient。
已创建数据表。更多信息，请参见创建数据表。
接口
"""
更新数据表配置（table_options或reserved_throughput）。
"""
def update_table(self, table_name, table_options, reserved_throughput):参数说明
更多信息，请参见参数说明。
示例
更新数据表配置
以下示例用于修改数据表的配置信息。
# 创建TableOptions，数据保留31536000秒，超过后自动删除；最大5个版本；写入时指定的版本值和当前标准时间相差不能超过1天。
table_options = TableOptions(31536000, 5, 86400)
try:
# 调用接口更新表的预留读写吞吐量。
ots_client.update_table('SampleTable', table_options, None)
# 如果没有抛出异常，则说明执行成功。
print("update table succeeded")
except Exception:
# 如果抛出异常，则说明执行失败，处理异常。
print("update table failed")更新 CU 模式下高性能型实例中数据表的预留吞吐量
以下示例用于修改 CU 模式下高性能型实例中数据表的预留吞吐量 。
# 设置新的预留读吞吐量为1，写吞吐量为1。容量型实例下的数据表只能设置为0。
reserved_throughput = ReservedThroughput(CapacityUnit(1, 1))
try:
client.update_table('<TABLE_NAME>', None, reserved_throughput)
print("update table succeeded.")
except Exception:
print("update table failed.")相关文档
关于 API 说明的更多信息，请参见 UpdateTable。
更新表配置后，您可能需要以下操作：
表相关操作，请参见表操作。
数据相关操作，请参见基础数据操作。