通过阿里云OSS的数据索引功能，您可以基于语义检索图片、视频、音频和文档等多模态数据，实现智能化、精准的内容搜索。
场景描述
某媒体公司B在华南3（广州）地域创建了名为mybucket的存储空间（Bucket），用于存放海量多媒体素材。由于文件名缺乏有效信息，导致素材检索效率低，严重影响广告创作与内容策划效率。
通过引入 OSS 数据索引，B公司成功实现以下目标：
多模态检索：通过输入“夏日海滩”关键字，并设置筛选条件（如图片大小大于500KB，宽大于100px，高大于100px等），可以快速查找相关的多媒体文件，如图片、视频和音频等。
简单易用：通过OSS Open API即可完成检索，快速构建企业AI助手。
实时更新：检索效果随新文件上传近乎实时更新，无知识滞后情况。
具体实现步骤见下文。
步骤一：开启数据索引
登录OSS管理控制台。
单击Bucket 列表，然后单击目标Bucket名称。
在左侧导航栏， 选择。
在数据索引页面，单击立即开启。
选择向量检索，单击确认开启。
步骤二：发起查询请求
针对B公司需求，设置数据检索条件。
在左侧导航栏， 选择。
在检索内容输入框中填写“夏日海滩”。
文件大小设置大于500KB。
多媒体类型选择图片。
图片格式选择JPG/JPEG。
图片宽度设置大于100px。
图片高度设置大于100px。
单击立即查询。
步骤三：结果验证
如图所示，符合条件的文件如下。
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如果您的程序自定义要求较高，您可以直接发起REST API请求。直接发起REST API请求需要手动编写代码计算签名。更多信息，请参见签名版本4和DoMetaQuery API。