ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。
- 如果需要查询某一列为空，则需要和BoolQuery中的must_not_queries结合使用。
- 以下情况会认为某一列不存在，以city列为例说明。
- city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型），如果数据表中某行数据不存在city列，则多元索引认为该行数据的city列不存在。
- city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型）数组，如果数据表中某行数据的city列为空数组，即"city" = "[]"，则多元索引认为该行数据的city列不存在。
前提条件
已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。
已创建数据表并写入数据。具体操作，请参见创建数据表和写入数据。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
参数
参数 | 说明 |
field_name | 列名。 |
query | 设置查询类型为ExistsQuery。 |
get_total_count | 是否返回匹配的总行数，默认为False，表示不返回。 返回匹配的总行数会影响查询性能。 |
table_name | 数据表名称。 |
index_name | 多元索引名称。 |
columns_to_get | 是否返回所有列，包含return_type和column_names设置。
|
示例
以下示例用于查询表所有数据中city列不为空的行。
5.2.1及之后版本
使用5.2.1及之后的SDK版本时，默认的返回结果为SearchResponse对象，请求示例如下：
query = ExistsQuery("city") search_response = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ) print('request_id : %s' % search_response.request_id) print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed) print('total_count : %s' % search_response.total_count) print('rows : %s' % search_response.rows)如果需要返回Tuple类型结果，您可以使用如下请求示例实现。
query = ExistsQuery("city") rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ).v1_response()5.2.1之前版本
使用5.2.1之前的SDK版本时，默认的返回结果为Tuple类型，请求示例如下：
query = ExistsQuery("city") rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
常见问题
使用多元索引Search接口查不到数据
如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000
为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。
如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。