配置监控与告警

创建AnalyticDB MySQL投递任务后，您可以在数据投递诊断仪表盘中查看投递任务的运行指标信息，还可以订阅仪表盘，针对仪表盘中的指标信息设置告警。本文介绍为投递任务配置监控与告警的操作步骤。

前提条件

已经将数据实时投递至OSS、MaxCompute等阿里云产品。

创建OSS投递任务（新版）。
创建OSS-HDFS投递任务。
创建MaxCompute投递任务（新版）。
将日志服务数据投递到AnalyticDB MySQL。
将日志服务数据投递到TSDB。
数据投递仪表盘。

背景信息

在数据投递诊断仪表盘中，建议您关注如下两方面的指标信息。

系统层面：投递的消费延迟、是否有异常报错。
业务层面：处理日志行数、输出日志行数。

创建告警

登录日志服务控制台。
在Project列表区域，单击目标Project。
在左侧导航栏中，单击告警。
在告警规则页签中，单击新建告警右侧的。
单击从模板新建。
在从模板新建页签中，单击SLS数据投递。
筛选目标任务，为不同指标设置告警。
如何设置告警，请参见设置告警；如何订阅仪表盘，请参见订阅仪表盘。

数据投递延迟告警

在shard消费延迟图表中，单击 > 创建告警。
配置告警。
例如：触发条件设置为delay > 120，表示阈值大于120秒时告警。更多信息，请参见设置告警。
配置通知方式。
此处以WebHook-钉钉机器人为例。更多信息，请参见通知方式。
在钉钉群中，查看告警通知。

配置异常报错告警

在详情日志图表中，单击 > 创建告警。
配置告警。
例如：触发条件设置为level == 'ERROR'。更多信息，请参见设置告警。
配置通知方式。
此处以WebHook-钉钉机器人为例。更多信息，请参见通知方式。
在钉钉群中，查看告警通知。

配置投递流量（绝对值）告警

在每秒投递行数图表中，单击 > 创建告警。
配置告警。
例如：触发条件设置为delivered < 2000，表示当每秒处理日志条数少于2千行时产生告警。更多信息，请参见设置告警。
配置通知方式。
此处以WebHook-钉钉机器人为例。更多信息，请参见通知方式。
在钉钉群中，查看告警通知。

配置投递流量（日同比）告警

自定义监控指标。

在日志存储 > 日志库页签中，单击internal-export-log。

输入如下查询分析语句，单击查询/分析。

该查询分析语句计算每5分钟投递的日志行数与昨日同比的指标。

*| select dt, today, yesterday, round((today - yesterday) * 100.0 / yesterday, 3) as inc_ration from
(select dt, (case when diff[1] is null then 0 else diff[1] end) as today, (case when diff[2] is null then 0 else diff[2] end) as yesterday from 
(select dt, compare("delivered lines", 86400) as diff from 
(select date_format(__time__ - __time__ % 300, '%H:%i') as dt, sum(delivered) as "delivered lines" from log group by dt order by dt asc limit 5000)
group by dt order by dt asc limit 5000))

说明

您还可以修改该查询分析语句以设置更精确的告警指标。例如只对任务ID为5a04f1d44d44db3005fd268f39c1aebf的任务设置告警。

__tag__:__schedule_id__:  5a04f1d44d44db3005fd268f39c1aebf | select dt, today, yesterday, round((today - yesterday) * 100.0 / yesterday, 3) as inc_ration from
(select dt, (case when diff[1] is null then 0 else diff[1] end) as today, (case when diff[2] is null then 0 else diff[2] end) as yesterday from 
(select dt, compare("delivered lines", 86400) as diff from 
(select date_format(__time__ - __time__ % 300, '%H:%i') as dt, sum(delivered) as "delivered lines" from log group by dt order by dt asc limit 5000)
group by dt order by dt asc limit 5000))