MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。表格存储会先对Text类型的列值和查询关键词按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于使用模糊分词的Text类型的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。
前提条件
- 已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化OTSClient。
- 已创建数据表并写入数据。
- 已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
参数
参数 | 说明 |
table_name | 数据表名称。 |
index_name | 多元索引名称。 |
offset | 本次查询的开始位置。 |
limit | 本次查询需要返回的最大数量。 如果只为了获取行数，无需获取具体数据，可以设置limit=0，即不返回任意一行数据。 |
get_total_count | 是否返回匹配的总行数，默认为false，表示不返回。 返回匹配的总行数会影响查询性能。 |
query_type | |
field_name | 要匹配的列。 匹配查询可应用于Text类型。 |
text | 查询关键词，即要匹配的值。 当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。 例如当要匹配的列为Text类型时，分词类型为单字分词，则查询词为"this is"，可以匹配到“...，this is tablestore”、“is this tablestore”、“tablestore is cool”、“this"、“is”等。 |
operator | 逻辑运算符。默认为OR，表示当分词后的多个词只要有部分匹配时，则行数据满足查询条件。 如果设置operator为AND，则只有分词后的所有词都在列值中时，才表示行数据满足查询条件。 |
minimum_should_match | 最小匹配个数。 只有当某一行数据的field_name列的值中至少包括最小匹配个数的词时，才会返回该行数据。 说明 minimum_should_match需要与逻辑运算符OR配合使用。 |
columns_to_get | 是否返回所有列，包含return_type和return_names设置。
|
示例
以下示例用于查询表中text列的值能够匹配"ots text php keyword"的数据。
$request = array(
'table_name' => 'php_sdk_test',
'index_name' => 'php_sdk_test_search_index',
'search_query' => array(
'offset' => 0,
'limit' => 2,
'get_total_count' => true,
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_QUERY,
'query' => array(
'field_name' => 'text',
'text' => 'ots text php keyword',
// 'operator' => QueryOperatorConst::PBAND,
'operator' => QueryOperatorConst::PBOR,//minimum_should_match与OR配合使用。
'minimum_should_match' => 3
)
),
'sort' => array(
array(
'field_sort' => array(
'field_name' => 'keyword',
'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_ASC
)
),
)
),
'columns_to_get' => array(
'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_SPECIFIED,
'return_names' => array('text')
)
);
$response = $otsClient->search($request);常见问题
使用多元索引Search接口查不到数据
如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000
为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。
如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。