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时序分析存储

  • 时序模型
  • 发布于 2025-04-22
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分析存储是表格存储针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎,主要用于时序数据长期存储和分析场景。本文介绍如何通过Go SDK使用时序分析存储。

功能操作

描述

创建分析存储

为已存在的时序表创建分析存储。

更新分析存储的数据生命周期

更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。

查询分析存储描述信息

查询分析存储描述信息,例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。

删除分析存储

删除时序表下的分析存储。

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当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息、自定义时间线标识和作为主键的数据字段、创建Lastpoint索引以及创建分析存储。

列出时序表名称 2025-04-22 14:25

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查询时序表描述信息 2025-04-22 14:25

使用DescribeTimeseriesTable接口,您可以查询时序表描述信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置等。 前提条件

更新时序表 2025-04-22 14:25

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删除时序表 2025-04-22 14:25

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时序分析存储 2025-04-22 14:25

分析存储是表格存储针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎,主要用于时序数据长期存储和分析场景。本文介绍如何通过Go SDK使用时序分析存储。

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