本文将为您介绍表格存储中时序数据的写入与查询操作。
写入时序数据
创建时序表后，请根据实际场景选择合适的方式写入时序数据。
如果要通过SDK批量写入时序数据到时序表，请参见写入时序数据。
如果要进行批量写入时序数据、一次写入多个表、统计写入状态等操作，请使用时序Writer实现数据写入。具体操作，请参见使用时序Writer写入时序数据。
如果要迁移Kafka数据源的数据到表格存储时序表中，您可以通过Tablestore Sink Connector实现数据迁移。具体操作，请参见使用Tablestore Sink Connector同步Kafka数据。
说明在物联网存储场景中，您可以将Kafka数据、EMQX数据、物联网平台数据存储到表格存储时序表中。更多信息，请参见时序数据接入。
通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见Flink使用教程。
在某些场景下，如果希望将时序表中的时序数据迁移到另一个时序表中，您可以通过DataWorks数据集成服务实现。更多信息，请参见时序表同步到时序表。
说明
如果已为时序表创建了分析存储，则在将时序数据写入时序表时，分析存储将自动同步时序表中的数据。
查询时序数据
将时序数据写入时序表后，您可以按需查询符合条件的时序数据。
您还可以在为时序表创建映射关系之后，使用SQL查询时序数据。
在将时序数据写入时序表后，如果需要使用分析存储查询与分析某个时间线的时序数据，您可以在为分析存储创建绑定关系之后，使用SELECT语句查询时序数据。
常见问题
数据写入时序表后是否可以立即查询到？
如何更新时序数据
如何删除时序数据