工作流在工作流集群中被存储为Kubernetes资源，该资源大小不能超过1 MB。工作流资源中包含每个子任务的状态，该状态被存储在资源的/status/nodes字段中，当工作流的子任务很多时，资源的总大小可能超过1 MB，此时工作流的状态更新会出现异常。为解决此问题，您可以将工作流的状态信息存储在外部SQL数据库中，以突破1 MB的限制。本文介绍如何使用阿里云RDS MySQL存储工作流的状态信息以支持大规模工作流的运行。
前提条件
已创建工作流
已通过kubectl工具连接工作流集群
已创建RDS MySQL实例
重要设置网络时，RDS MySQL实例需要和已创建的工作流集群的VPC保持一致，并且在设置白名单时，放开该VPC网段。
已创建数据库和账号
数据库创建完成后，请记录数据库名称、数据库的用户名和密码（需要具有数据库的读写权限）、RDS实例地址等信息。关于如何查看RDS实例地址，请参见查看RDS实例地址。
操作步骤
使用以下内容，创建secret.yaml，用于保存数据库的用户名和密码。
apiVersion: v1 stringData: username: <database-username> # 替换为您数据库的用户名。 password: <database-password> # 替换为您数据库的密码。 kind: Secret metadata: name: argo-mysql-config namespace: default type: Opaque执行以下命令，创建Secret。
kubectl apply -f secret.yaml编辑workflow-controller-configmap文件，在
persistence中添加nodeStatusOffLoad: true以启用转移工作流特性。关于编辑workflow-controller-configmap文件的更多信息，请参见修改工作流集群配置。persistence: | connectionPool: maxIdleConns: 100 maxOpenConns: 0 connMaxLifetime: 0s # 0 means connections don't have a max lifetime archiveTTL: 30d nodeStatusOffLoad: true mysql: host: rm-****.mysql.cn-beijing.rds.aliyuncs.com port: 3306 database: argo-workflow # 前提条件中已创建的数据库 tableName: argo_workflows userNameSecret: name: argo-mysql-config key: username passwordSecret: name: argo-mysql-config key: password参数
说明
nodeStatusOffLoad
需设置为
true，以开启转移工作流特性。mysql.host
RDS实例地址。
mysql.database
RDS数据库名称。
配置完成后，重启Argo Server Pod，并确认Pod运行正常。
kubectl delete pod argo-server-xxx -n <cluster-id>说明如果重启Argo Server Pod后，Pod出现反复重启，需要检查工作流集群和数据实例的连接，是否处于同一个VPC，数据库白名单是否允许工作流集群访问。
相关文档
如需查看工作流运行状态及相关计费信息，请参见创建工作流。
关于转移大规模工作流的更多信息，请参见Offloading Large Workflows。