使用向量检索

1. 进入索引管理页签。

   1. 登录表格存储控制台。

   2. 在页面上方，选择资源组和地域。

   3. 在概览页面，单击实例名称或在操作列单击实例管理。

   4. 在实例详情页签下的数据表列表页签，单击数据表名称或在操作列单击索引管理。

2. 在索引管理页签，单击目标多元索引操作列的搜索。

3. 在查询数据对话框，查询数据。

   1. 系统默认返回所有列，如需显示指定属性列，关闭获取所有列并输入需要返回的属性列，多个属性列之间用半角逗号（,）隔开。

      说明

      系统默认会返回数据表的主键列。

   2. 根据需要选择逻辑操作符为 And、Or 或者 Not。

      当选择逻辑操作符为 And 时，返回满足指定条件的数据。当选择逻辑操作符为 Or 时，如果配置了单个条件，则返回满足指定条件的数据；如果配置了多个条件，则返回满足任意一个条件的数据。当选择逻辑操作符为 Not 时，返回不满足指定条件的数据。

   3. 选择向量字段，单击添加。

   4. 设置向量字段的查询类型为向量检索（KnnVectorQuery）以及输入要查询的向量和topK值。

      请按照界面提示输入符合格式的向量。

   5. 系统默认关闭排序功能，如需根据指定字段对返回结果进行排序，打开是否排序开关后，根据需要添加要进行排序的字段并配置排序方式。

   6. 系统默认关闭统计功能，如需对指定字段进行数据统计，打开是否统计开关后，根据需要添加要进行统计的字段和配置统计信息。

4. 单击确定。

   符合查询条件的数据会显示在索引管理页签中。

您可以通过Java SDK、Go SDK、Python SDK或Node.js SDK使用向量检索功能。此处以Java SDK为例介绍使用向量检索的操作。

以下示例用于查询表中与指定向量最邻近的10个向量数据，并且最邻近的向量需要满足Col_Keyword列值等于"hangzhou"且Col_Long列值小于4的条件。

private static void knnVectorQuery(SyncClient client) {
    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    KnnVectorQuery query = new KnnVectorQuery();
    query.setFieldName("Col_Vector");
    query.setTopK(10); // 返回最邻近的topK。
    query.setFloat32QueryVector(new float[]{0.1f, 0.2f, 0.3f, 0.4f});
    // 最邻近的向量需要满足Col_Keyword=hangzhou && Col_Long<4条件。
    query.setFilter(QueryBuilders.bool()
            .must(QueryBuilders.term("Col_Keyword", "hangzhou"))
            .must(QueryBuilders.range("Col_Long").lessThan(4))
    );
    searchQuery.setQuery(query);
    searchQuery.setLimit(10);
    // 按照分数排序。
    searchQuery.setSort(new Sort(Collections.singletonList(new ScoreSort())));
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
    SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
    columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("Col_Keyword", "Col_Long"));
    searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);
    // 访问Search接口。
    SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
    for (SearchHit hit : resp.getSearchHits()) {
        // 打印分数。
        System.out.println(hit.getScore());
        // 打印数据。
        System.out.println(hit.getRow());
    }
}