对于单行查询和范围查询，查询速度不在于数据量有多少。表格存储的数据量可以随集群的规模线性扩展，并且对单行查询和范围查询的查询速度不会有任何影响。即使数据规模达到亿级或者百亿级，查询速度也不会变化。
在高性能实例（底层是SSD）中，单行查询速度为毫秒级别。如果单行的数据量比较小，则查询速度一般在10毫秒以内。
关于查询API的更多信息，请参见GetRow、GetRange和BatchGetRow。
对于单行查询和范围查询，查询速度不在于数据量有多少。表格存储的数据量可以随集群的规模线性扩展，并且对单行查询和范围查询的查询速度不会有任何影响。即使数据规模达到亿级或者百亿级，查询速度也不会变化。
在高性能实例（底层是SSD）中，单行查询速度为毫秒级别。如果单行的数据量比较小，则查询速度一般在10毫秒以内。
关于查询API的更多信息，请参见GetRow、GetRange和BatchGetRow。
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提
表格存储支持半结构化的表，即创建数据表时只需要指定主键列（1到4列），不需要在创建表时指定属性列。 表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据到数据表时，应用程序需要指定数据所有列（包括主键列及属性列）的列名和列值。
使用表格存储时，实例、表名和列名均需要遵循命名规范。 表和列名称 表和列的命名规范如下：
说明 更多信息，请参见宽表模型介绍。
表格存储宽表模型中通过数据表存储用户的结构化数据。您可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。
表格存储通过对称签名的方法来验证某个请求是其拥有者发送以及应答是表格存储所发送。 准备工作 在阿里云注册账号后，您可以在阿里云控制台或RAM控制台上创建访问密钥A