在创建时序表后，您可以通过调用PutTimeseriesData接口向时序表写入时序数据。该接口支持批量写入操作，单次调用即可完成多行数据的写入。
注意事项
表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。
说明
关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见Python SDK历史迭代版本。
前提条件
初始化Tablestore Client。
参数说明
参数 | 说明 |
timeseriesTableName（必选） | 时序表名称。 |
timeseriesRows（必选） | 时序数据列表。一行时序数据由时间线标识和时间线数据两部分组成。
|
示例
以下示例用于向时序表中写入多个时序数据。
# 时间线的标签信息。
tags = {"tag1": "t1", "tag2": "t2"}
# 时间线标识。
key1 = TimeseriesKey("measure1", "datasource1", tags)
key2 = TimeseriesKey("measure2", "datasource2", tags)
# 时间线数据。
field1 = {"long_field": 1, "string_field": "string", "bool_field": True, "double_field": 0.3}
field2 = {"binary_field2": bytearray(b'a')}
try:
# 时序数据。
row1 = TimeseriesRow(key1, field1, int(time.time() * 1000000))
row2 = TimeseriesRow(key2, field2, int(time.time() * 1000000))
rows = [row1, row2]
# 调用接口写入时序数据。
ots_client.put_timeseries_data("<TIMESERIES_TABLE_NAME>", rows)
print("put timeseries data succeeded.")
except Exception as e:
# 如果抛出异常，则说明执行失败，处理异常。
print("put timeseries data failed. %s" % e)