赛尔校园公共服务平台 Logo
平台使用
阿里云
百度云
移动云
智算服务
教育生态
登录 →
赛尔校园公共服务平台 Logo
平台使用 阿里云 百度云 移动云 智算服务 教育生态
登录
  1. 首页
  2. 阿里云
  3. 日志服务
  4. 操作指南
  5. 机器学习语法
  6. 时序SQL
  7. 序列分解函数

序列分解函数

  • 时序SQL
  • 发布于 2025-04-22
  • 0 次阅读
文档编辑
文档编辑

序列分解函数提供针对业务曲线的分解功能,突出曲线的趋势信息和周期信息。

ts_decompose

函数格式:

select ts_decompose(x, y) 

参数说明如下:

参数

说明

取值

x

时间列,从小到大排列。

格式为Unixtime时间戳,单位为秒。

y

数值列,对应某时刻的数据。

-

示例:

  • 查询分析:

    * | select ts_decompose(stamp, value) from (select'("__time__" - ("__time__" % 60))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp)
  • 输出结果:输出结果

显示项如下:

显示项

说明

横轴

unixtime

数据的Unixtime时间戳,单位为秒。

纵轴

src

原始数据。

trend

分解出来的趋势数据。

season

分解出来的周期数据。

residual

分解出来的残差数据。

相关文章

平滑函数 2025-04-22 10:42

平滑函数是针对输入的时序曲线进行平滑和简单的滤波操作,滤波操作通常是发现时序曲线形态的第一步。 函数列表

多周期估计函数 2025-04-22 10:42

多周期估计函数支持对不同时间段内的时序进行周期估计,通过傅立叶变换等一系列操作进行周期的提取。 函数列表

变点检测函数 2025-04-22 10:42

变点检测函数一般用于对时序数据中的变点进行检测。 变点检测函数支持对如下两种变点形态进行检测: 指定时间段内的某些统计特性发生了变化。

极大值检测函数 2025-04-22 10:42

极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 ts_find_peaks

预测与异常检测函数 2025-04-22 10:42

预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。 关于函数的算法及原理请参见:

序列分解函数 2025-04-22 10:42

序列分解函数提供针对业务曲线的分解功能,突出曲线的趋势信息和周期信息。 ts_decompose

目录
Copyright © 2025 your company All Rights Reserved. Powered by 赛尔网络.
京ICP备14022346号-15
gongan beian 京公网安备11010802041014号