在Knative中使用AHPA弹性预测

步骤一：安装AHPA Controller

1. 登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群列表。

2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择运维管理 > 组件管理。

3. 在组件管理页面，单击其他页签或在页面右上方搜索AHPA Controller，然后在AHPA Controller卡片单击安装。

4. 在安装组件对话框，单击确定。

步骤二：配置Prometheus指标采集

通过Prometheus采集Knative服务的RT、RPS指标数据。

1、设置采集规则

1. 登录ARMS控制台。

2. 在左侧导航栏选择Prometheus监控 > 实例列表，进入可观测监控 Prometheus 版的实例列表页面。

3. 在顶部菜单栏选择目标集群所在的地域。

4. 在实例列表页面，单击目标实例名称，进入目标实例页面。

5. 在左侧导航栏选择服务发现，然后单击配置页签，在配置页签下，单击自定义服务发现，然后单击添加。

6. 在添加自定义服务发现对话框中，设置采集规则。

   采集规则配置示例如下：

   job_name: queue-proxy
   scrape_interval: 3s
   scrape_timeout: 3s
   kubernetes_sd_configs:
   - role: pod
   relabel_configs:
   - source_labels:
     - __meta_kubernetes_pod_label_serving_knative_dev_revision
     - __meta_kubernetes_pod_container_port_name
     action: keep
     regex: .+;http-usermetric
   - source_labels:
     - __meta_kubernetes_namespace
     target_label: namespace
   - source_labels:
     - __meta_kubernetes_pod_name
     target_label: pod
   - source_labels:
     - __meta_kubernetes_service_name
     target_label: service

2、配置Prometheus数据源

1. 登录ARMS控制台。

2. 在左侧导航栏选择Prometheus监控 > 实例列表，进入可观测监控 Prometheus 版的实例列表页面。

3. 在顶部菜单栏选择目标集群所在的地域。

4. 在实例列表页面，单击目标实例名称，进入目标实例详情页面。

5. 在左侧导航栏单击设置，复制HTTP API地址下的公网地址。

6. 在HTTP API地址下单击生成token，获取Prometheus实例的鉴权Token。

7. 使用以下内容，创建application-intelligence.yaml，在集群中设置Prometheus查询地址。

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: application-intelligence
     namespace: kube-system
   data:
     prometheusUrl: "https://cn-hangzhou.arms.aliyuncs.com:9443/api/v1/prometheus/da9d7dece901db4c9fc7f5b9c40****/158120454317****/cc6df477a982145d986e3f79c985a****/cn-hangzhou"
     token: "****"

   部分参数说明如下：

   • prometheusUrl：用于设置阿里云Prometheus的访问地址，值为第4步获取的公网地址。

   • token：用于设置访问鉴权Token，值为第5步获取的鉴权Token。

8. 执行以下命令，部署ConfigMap。

   kubectl apply -f application-intelligence.yaml

步骤三：创建Knative服务

在Knative Service指定使用AHPA弹性策略。

1. 使用以下内容，创建autoscale-go.yaml。

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: autoscale-go
     namespace: default
   spec:
     template:
       metadata:
         labels:
           app: autoscale-go
         annotations:
           autoscaling.knative.dev/class: ahpa.autoscaling.knative.dev
           autoscaling.knative.dev/target: "500"
           autoscaling.knative.dev/metric: "rt"
           autoscaling.knative.dev/minScale: "1"
           autoscaling.knative.dev/maxScale: "30"
           autoscaling.alibabacloud.com/scaleStrategy: "observer"
       spec:
         containers:
           - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/autoscale-go:0.1
                           

   参数	说明
   autoscaling.knative.dev/class: ahpa.autoscaling.knative.dev	指定弹性插件AHPA。
   autoscaling.knative.dev/metric: "rt"	设置AHPA指标。目前仅支持响应时间RT。
   autoscaling.knative.dev/target: "500	设置AHPA指标的阈值，本示例RT阈值为500，单位毫秒。
   autoscaling.knative.dev/minScale: "1"	设置弹性策略实例数的最小值为1。
   autoscaling.knative.dev/maxScale: "30"	设置弹性策略实例数的最大值为30。
   autoscaling.alibabacloud.com/scaleStrategy: "observer"	设置弹性伸缩模式，默认值是observer。 observer：表示只观察，但不做真正的伸缩动作。您可以通过这种方式观察AHPA的工作是否符合预期。由于预测需要历史7天的数据，因此创建服务默认是observer模式。 auto：表示由AHPA负责扩容和缩容，把AHPA指标和阈值输入到AHPA，AHPA最终决定是否生效。

2. 执行以下命令，开启AHPA弹性策略。

   kubectl apply -f autoscale-go.yaml

执行结果

相关文档

• 阿里云Prometheus监控提供一键安装AHPA组件功能，并提供开箱即用的专属监控大盘。详细信息，请参见为AHPA开启Prometheus大盘。

• 如何将Knative和AHPA结合从而拥有基于RPS定时弹性的能力，请参见基于AHPA实现定时自动扩缩容。