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错误处理

  • 同步Kafka数据
  • 发布于 2025-04-22
  • 0 次阅读
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在将Kafka数据导入到表格存储的过程中可能产生错误,如果您不希望导致Sink Task立即失败,您可以配置错误处理策略。本文介绍Kafka Connect Error和Tablestore Sink Task Error两种错误类型的处理方法。

Kafka Connect Error

此类错误发生在Sink Task执行数据导入前,例如使用Converter进行反序列化或者使用Kafka Transformations对消息记录进行轻量级修改时产生错误,您可以配置由Kafka提供的错误处理选项。

如果您想要跳过此类错误,请在Kafka Connect配置文件中配置属性errors.tolerance=all。

Tablestore Sink Task Error

此类错误发生在Sink Task执行数据导入时,例如解析消息记录或者写入Tablestore时产生错误,您可以配置由Tablestore Sink Connector提供的错误处理选项。

如果您想要跳过此类错误,请在connector配置文件中配置属性errors.tolerance=all。更多信息,请参见配置说明。同时,您还可以选择错误报告的方式,如果需要将产生错误的消息记录保存到Tablestore中独立的一张数据表中,请进行如下配置:

runtime.error.tolerance=all
runtime.error.mode=tablestore
runtime.error.table.name=error

在distributed模式下,您也可以通过REST API来管理connector和task。如果发生错误导致connector或者task停止,您可以选择手动重启connector或者task。

  1. 检查connector和task状态。

    • 查看connector状态。

      curl http://localhost:8083/connectors/{name}/status
    • 查看task状态。

      curl http://localhost:8083/connectors/{name}/tasks/{taskid}/status

    其中http://localhost:8083/connectors为Kafka REST服务的地址,name必须与配置文件中的name(连接器名称)相同,taskid包含在connector状态信息中。

    您还可以通过执行以下命令获取taskid。

    curl http://localhost:8083/connectors/{name}/tasks
  2. 手动重启connector或者task。

    • 重启connector。

      curl -X POST http://localhost:8083/connectors/{name}/restart
    • 重启task。

      curl -X POST http://localhost:8083/connectors/{name}/tasks/{taskId}/restart
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