同步MySQL数据
2025-04-22 14:37
您可以根据业务需求使用DataX、DTS、canal或者Tapdata Cloud工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。 使用场景
您可以根据业务需求使用DataX、DTS、canal或者Tapdata Cloud工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。 使用场景
本文介绍如何使用 DataX 工具将 MySQL 数据库中的数据同步到表格存储（Tablestore）。 背景信息 DataX 是阿里云的离线数据同步工具，它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，
本文介绍如何使用Canal将MySQL数据库（自建MySQL或RDS MySQL）中的数据同步到表格存储（Tablestore）。您可以通过Canal实现MySQL增量数据的实时同步，也可以将MySQL的全量数据同步到表格存储。 背景信息 Canal是阿里的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库（例如本地自建的MySQL或RDS MySQL）同步至Tablestore实例，轻松实现数据的流转。
通过Tapdata Cloud的可视化界面，您可以将自建MySQL、阿里云RDS MySQL、第三方云数据库的数据实时同步到表格存储。 前提条件 使用Tapdata Cloud同步MySQL数据到表格存储前，需要
基于Tablestore Sink Connector，您可以将Apache Kafka中的数据批量导入到表格存储（Tablestore）的数据表或者时序表中。 背景信息
Tablestore Sink Connector会根据订阅的主题轮询地从Kafka中拉取消息，并对消息记录进行解析，然后将数据批量导入到Tablestore的数据表。 前提条件
您可以使用kafka-connect-tablestore包将Kafka中数据写入Tablestore的时序表中。本文主要介绍了如何配置Kafka写入时序数据。 前提条件
启动Tablestore Sink Connector时，您需要通过键值映射向Kafka Connect进程传递参数。通过本文您可以结合配置示例和配置参数说明了解Tablestore Sink Connector的相关配置。 配置示例
在将Kafka数据导入到表格存储的过程中可能产生错误，如果您不希望导致Sink Task立即失败，您可以配置错误处理策略。本文介绍Kafka Connect Error和Tablestore Sink Task Error两种错误类型的处理方法。 Kafka Connect Error