后缀查询（SuffixQuery）是通过指定后缀条件查询索引中的数据，例如通过手机尾号后4位查询快递。
前提条件
已初始化OTSClient。具体操作，请参见初始化Tablestore Client。
已创建数据表并写入数据。具体操作，请参见创建数据表和写入数据。
已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
注意事项
表格存储Java SDK从5.17.0版本开始支持后缀查询功能。使用后缀查询功能时，请确保获取了最新的Java SDK版本。关于Java SDK历史迭代版本的更多信息，请参见Java SDK历史迭代版本。
目前只有FuzzyKeyword类型的字段支持使用后缀查询功能进行查询。
参数
参数 | 说明 |
query | 设置查询类型为SuffixQuery。 |
fieldName | 要匹配的字段。 |
suffix | 后缀值。 |
getTotalCount | 是否返回匹配的总行数，默认为false，表示不返回。 返回匹配的总行数会影响查询性能。 |
weight | 查询权重，用于全文检索场景中的score排序。查询时指定列的算分权重，值越大，结果中分数的值会越大。取值范围为正浮点数。 使用此参数不会影响返回的结果数，只会影响返回的结果中的分数。 |
tableName | 数据表名称。 |
indexName | 多元索引名称。 |
columnsToGet | 是否返回所有列，包含returnAll和columns设置。 returnAll默认为false，表示不返回所有列，此时可以通过columns指定返回的列；如果未通过columns指定返回的列，则只返回主键列。 当设置returnAll为true时，表示返回所有列。 |
示例
以下示例用于查询表中Col_FuzzyKeyword列的值中后缀为"hangzhou"的数据。
/**
* 查询表中Col_FuzzyKeyword列中后缀为"hangzhou"的数据。
* @param client
*/
private static void suffixQuery(SyncClient client) {
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
SuffixQuery suffixQuery = new SuffixQuery(); //设置查询类型为SuffixQuery。
searchQuery.setGetTotalCount(true);
suffixQuery.setFieldName("Col_FuzzyKeyword");
suffixQuery.setSuffix("hangzhou");
searchQuery.setQuery(suffixQuery);
//searchQuery.setGetTotalCount(true); //设置返回匹配的总行数。
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
//通过设置columnsToGet参数可以指定返回的列或返回所有列，如果不设置此参数，则默认只返回主键列。
SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
//columnsToGet.setReturnAll(true); //设置为返回所有列。
columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("Col_FuzzyKeyword")); //设置为返回指定列。
searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);
SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
//System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //打印匹配到的总行数，非返回行数。
System.out.println("Row: " + resp.getRows());
}常见问题
使用多元索引Search接口查不到数据
如何将多元索引 Search 接口查询数据的 limit 提高到 1000
为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？
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多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、地理位置查询、向量检索、多条件组合查询、嵌套类型查询和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。
如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。