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全匹配查询

  • 基础查询
  • 发布于 2025-04-22
  • 0 次阅读
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全匹配查询(MatchAllQuery)可以匹配所有行,常用于查询表中数据总行数,或者随机返回几条数据。

前提条件

  • 已初始化OTSClient。具体操作,请参见初始化Tablestore Client。

  • 已创建数据表并写入数据。具体操作,请参见创建数据表和写入数据。

  • 已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见创建多元索引。

参数

参数

说明

query

设置查询类型为MatchAllQuery。

tableName

数据表名称。

indexName

多元索引名称。

limit

本次查询需要返回的最大数量。

如果要随机获取几行数据,请设置limit为正整数。

如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置limit=0,即不返回任意一行数据。

columnsToGet

是否返回所有列,包含returnAll和columns设置。

returnAll默认为false,表示不返回所有列,此时可以通过columns指定返回的列;如果未通过columns指定返回的列,则只返回主键列。

当设置returnAll为true时,表示返回所有列。

getTotalCount

是否返回匹配的总行数,默认为false,表示不返回。

返回匹配的总行数会影响查询性能。

示例

以下示例用于通过MatchAllQuery查询表中数据的总行数。

/**
 * 通过MatchAllQuery查询表中数据的总行数。
 * @param client
 */
private static void matchAllQuery(SyncClient client) {
    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();

    /**
    * 设置查询类型为MatchAllQuery。
    */
    searchQuery.setQuery(new MatchAllQuery()); 

    /**
     * MatchAllQuery结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数。
     * 如果要随机获取几行数据,请设置limit为正整数。
     * 如果只为了获取行数,但不需要具体数据,可以设置limit=0,即不返回任意一行数据。
     */
    searchQuery.setLimit(0);
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);

    /**
    * 设置返回匹配的总行数。
    */ 
    searchQuery.setGetTotalCount(true);
    SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
    /**
     * 判断返回的结果是否完整,当isAllSuccess为false时,表示可能存在部分节点查询失败,返回的是部分数据。
     */
    if (!resp.isAllSuccess()) {
        System.out.println("NotAllSuccess!");
    }
    System.out.println("IsAllSuccess: " + resp.isAllSuccess());
    System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //打印总行数。
    System.out.println(resp.getRequestId());
}
            

常见问题

如何查看表的总行数

相关文档

  • 多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、地理位置查询、向量检索、多条件组合查询、嵌套类型查询和列存在性查询,您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。

    如果要对结果集进行排序或者翻页,您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作,请参见排序和翻页。

    如果要按照某一列对结果集做折叠,使对应类型的数据在结果展示中只出现一次,您可以使用折叠(去重)功能来实现。具体操作,请参见折叠(去重)。

  • 如果要进行数据分析,例如求最值、求和、统计行数等,您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作,请参见统计聚合和SQL查询。

  • 如果要快速导出数据,而不关心整个结果集的顺序时,您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作,请参见并发导出数据。

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