在云原生时代，Logs、Trace、Metrics也变得融合，全栈监控（全栈可观测）利用SLS云原生采集器iLogtail能力通过一套架构解决云原生下复杂的可观测数据迁移问题。
重要
目前该功能处于维护状态，阿里云可观测监控Prometheus版和容器服务做了默认集成，容器服务相关监控建议使用容器可观测。
在云原生时代，Logs、Trace、Metrics也变得融合，全栈监控（全栈可观测）利用SLS云原生采集器iLogtail能力通过一套架构解决云原生下复杂的可观测数据迁移问题。
目前该功能处于维护状态，阿里云可观测监控Prometheus版和容器服务做了默认集成，容器服务相关监控建议使用容器可观测。
您可以将主机的配置数据（CPU型号、内存大小等）和指标数据（CPU使用率、内存利用率等）接入到全栈可观测应用中，进行可视化分析和展示。 重要 <
您可以将ICMPing、TCPing和HTTPing监控数据接入到全栈可观测应用中，进行可视化展示。 前提条件 已创建全栈可观测实例。具体操作，请参见创建实例。
日志服务Logtail插件支持采集Prometheus格式的各类指标数据，例如Node Exporter、Kafka Exporter及应用所涉及的Prometheus指标等。本文介绍通过Logtail插件采集Prometheus指标的操作步骤。
在云原生时代，Logs、Trace、Metrics也变得融合，全栈监控（全栈可观测）利用SLS云原生采集器iLogtail能力通过一套架构解决云原生下复杂的可观测数据迁移问题。 重要
您可以将GC（Garbage Collection）日志接入到全栈可观测应用中，进行可视化展示。 前提条件 已创建全栈可观测实例。具体操作，请参见创建实例。
在云原生时代，Logs、Trace、Metrics也变得融合，全栈监控（全栈可观测）利用SLS云原生采集器iLogtail能力通过一套架构解决云原生下复杂的可观测数据迁移问题。 背景 iLogtail 历史部署版本分为Log模型与Metrics 模型，Log模型和Metrics 模型分别部署于