日志服务Logtail插件支持采集Prometheus格式的各类指标数据，例如Node Exporter、Kafka Exporter及应用所涉及的Prometheus指标等。本文介绍通过Logtail插件采集Prometheus指标的操作步骤。
前提条件
已创建全栈可观测实例。具体操作，请参见创建实例。
操作步骤
登录日志服务控制台。
在日志应用区域的智能运维页签下，单击全栈可观测。
在SLS全栈可观测页面，单击目标实例。
在左侧导航栏中，单击全栈监控。
首次在该实例中使用全栈监控时，还需单击立即开启。
在左侧导航栏中，单击数据接入，然后在数据接入配置页面，找到自定义监控区域的Prometheus指标抓取。
首次创建目标监控项的接入配置时，打开创建开关，可进入配置页面。如果您已创建过接入配置，则单击
图标，可进入配置页面。创建及选择机器组。
如果您已有可用的机器组，请单击使用现有机器组。
如果您还没有可用的机器组，请执行以下操作。
自建Kubernetes
安装Logtail组件。具体操作，请参见安装Logtail组件（自建Kubernetes集群）。
安装完成后，将生成名为
k8s-group-${your_k8s_cluster_id}、k8s-group-${your_k8s_cluster_id}-statefulset、k8s-group-${your_k8s_cluster_id}-singleton的机器组。单击使用现有机器组，选择
k8s-group-${your_k8s_cluster_id}-statefulset机器组。
阿里云Kubernetes
安装监控组件。具体操作，请参见步骤二：安装监控组件。
安装完成后，将生成名为
{instanceID}-{clusterID}-k8s-nodes、{instanceID}-{clusterID}-k8s-cluster的机器组。单击使用现有机器组，选择
k8s-group-${your_k8s_cluster_id}-cluster机器组。
ECS或宿主机
在ECS机器页签中，通过手动选择实例方式选择目标ECS实例，单击创建。
更多信息，请参见安装Logtail（ECS实例）。
重要如果您的服务器是与日志服务属于不同账号的ECS、其他云厂商的服务器和自建IDC时，您需要手动在目标服务器中安装Linux Logtail 1.4.0及以上版本。具体操作，请参见安装Logtail（Linux系统）。安装完成后，您还需要在该服务器上手动配置用户标识。具体操作，请参见配置用户标识。
安装完成后，单击确认安装完毕。
在创建机器组页面，输入名称，单击下一步。
日志服务支持创建IP地址机器组和用户自定义标识机器组，详细参数说明请参见创建IP地址机器组和创建用户自定义标识机器组。
在数据源设置中，设置配置名称和插件配置，然后单击完成。
插件配置包括inputs和processors。
日志服务已提供inputs模板，包括global和scrape_configs两个节点。
重要Prometheus格式指标的抓取配置，只支持配置global和scrape_configs两个节点。更多信息，请参见Prometheus抓取配置规则。
一个inputs中只允许配置一个类型的数据源。
processors为处理配置，可选项（单击开启高级编辑模式）。更多信息，请参见追加字段。
后续步骤
设置完成后，日志服务将自动生成Metricstore等资产，将抓取的Prometheus指标存储于名为{instanceID}-common-metrics的Metricstore中。