在开发者实验室中，阿里云为您提供了使用FastGPU进行一键部署并训练应用的相关实验教程，例如针对图像分类应用、bert-perseus应用以及手势识别应用的教程。该教程基于 Cloud Shell提供的真实环境，您可以通过在线Web IDE（Cloud Shell内置的代码编辑器）、命令行以及步骤式的教程指引，体验并完成所需教程的学习与实验。
FastGPU是一套构建在阿里云上的人工智能计算极速部署工具，其提供便捷的接口和自动化工具，实现人工智能训练或推理计算在阿里云IaaS资源上的快速部署。
Cloud Shell已预装了FastGPU工具，关于Cloud Shell的更多信息，请参见什么是云命令行。
FastGPU适用场景
适用场景 | 教程说明 | 难易程度 | 操作时长 |
图像分类应用场景 | 本教程介绍了通过阿里云FastGPU创建图像（ | 基础级别 | 10~30分钟 |
bert-perseus应用场景 | 本教程介绍了通过阿里云FastGPU创建文本分类bert-perseusAI任务的全流程方案，您可以通过CLI自动创建并管理GPU实例。 | 入门级别 | 10~30分钟 |
手势识别应用场景 | 本教程介绍了通过阿里云FastGPU创建手势识别AI任务的全流程方案，您可以通过CLI自动创建和管理GPU实例。 | 入门级别 | ＜10分钟 |
操作步骤
本操作以使用FastGPU一键部署并训练手势识别应用场景为例，其他场景请参考以下操作。
前往开发者实验室。
在AIACC加速实战页签下，单击使用FastGPU一键部署并训练手势识别应用。
在对应训练教程面板下，单击开始实验。
在弹出的git clone确认对话框，单击确认。
（条件必选）首次进入Cloud Shell时，会弹出挂载存储空间对话框，单击创建并绑定或暂不创建。
重要Cloud Shell支持关联并挂载一个NAS文件系统实例，该NAS可以帮助您持续化存储常用脚本和文件，否则您的文件会随GPU实例释放而销毁。如果后续需要挂载或解绑NAS，请参见持久化存储。
在Cloud Shell页面，根据教程指导体验使用FastGPU一键部署并训练应用的具体过程。
