数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。
背景信息
使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身份证号、网址、订单号、字符串等场景中，您需要为敏感数据进行脱敏操作。在日志服务数据加工服务中，常见的脱敏方法有正则表达式替换（关键函数regex_replace）、Base64转码（关键函数base64_encoding）、MD5编码（关键函数md5_encoding）、str_translate映射（关键函数str_translate）、GROK捕获（关键函数grok）等。更多信息，请参见正则表达式函数、GROK函数和编码解码函数。
场景1：手机号脱敏
脱敏方法
日志中包含不希望被暴露的手机号，可采用正则表达式，运用regex_replace函数脱敏。
示例
原始日志
iphone: 13900001234加工规则
e_set( "sec_iphone", regex_replace(v("iphone"), r"(\d{0,3})\d{4}(\d{4})", replace=r"\1****\2"), )加工结果
iphone: 13900001234 sec_iphone: 139****1234
场景2：银行卡信息脱敏
脱敏方法
日志中包含银行卡或者信用卡信息，可采用正则表达式，运用regex_replace函数脱敏。
示例
原始日志
content: bank number is 491648411333978312 and credit card number is 4916484113339780加工规则
e_set( "bank_number", regex_replace( v("content"), r"([1-9]{1})(\d{14}|\d{13}|\d{11})(\d{4})", replace=r"****\3" ), )加工结果
content: bank number is 491648411333978312 and credit card number is 4916484113339780 bank_number: bank number is ****8312 and credit card number is ****9780
场景3：邮箱地址脱敏
脱敏方法
日志中包含邮箱信息，可采用正则表达式，运用regex_replace函数脱敏。
示例
原始日志
content: email is username@example.com加工规则
e_set( "email_encrypt", regex_replace( v("content"), r"[A-Za-z\d]+([-_.][A-Za-z\d]+)*(@([A-Za-z\d]+[-.])+[A-Za-z\d]{2,4})", replace=r"****\2", ), )处理后数据
content: email is username@example.com email_encrypt: email is ****@example.com
场景4：AK脱敏
脱敏方法
日志中包含AccessKey信息，可采用正则表达式，应用regex_replace函数。
示例
原始日志
content: ak id is <testAccessKey ID> and ak key is <testAccessKey Secret>加工规则
e_set( "akid_encrypt", regex_replace( v("content"), r"([a-zA-Z0-9]{4})(([a-zA-Z0-9]{26})|([a-zA-Z0-9]{12}))", replace=r"\1****", ), )加工结果
content: ak id is <testAccessKey ID> and ak key is <testAccessKey Secret> akid_encrypt: ak id is rDhc**** and ak key is XQr1****
场景5：IP地址脱敏
脱敏方法
日志中包含IP地址信息，可同时运用regex_replace函数和grok函数，对IP地址进行正则捕获后而脱敏。
示例
原始日志
content: ip is 192.0.2.10加工规则
e_set("ip_encrypt",regex_replace(v('content'), grok('(%{IP})'), replace=r"****"))加工结果
content: ip is 192.0.2.10 ip_encrypt: ip is ****
场景6：身份证脱敏
脱敏方法
日志中包含身份证信息，可同时运用regex_replace函数和grok函数，对身份证号进行正则捕获后而脱敏。
示例
原始日志
content: Id card is 111222190002309999加工规则
e_set( "id_encrypt", regex_replace(v("content"), grok("(%{CHINAID})"), replace=r"\1****") )加工结果
content: Id card is 111222190002309999 id_encrypt: Id card is 111222****
场景7：网址脱敏
脱敏方法
对日志内容中的网址做脱敏处理，并且将脱敏的数据转成明文格式，可运用Base64编码解码函数，对网址进行转码。
示例
原始日志
url: https://www.aliyun.com/sls?logstore加工规则
e_set("base64_url",base64_encoding(v("url")))加工结果
url: https://www.aliyun.com/sls?logstore base64_url: aHR0cHM6Ly93d3cuYWxpeXVuLmNvbS9zbHM/bG9nc3RvcmU=说明如果想对
base64_url进行解码，可以使用base64_decoding(v("base64_url"))DSL语法规则。
场景8：订单号脱敏
脱敏方法
对日志内容中的订单号做脱敏处理，同时不希望其他人能够解码，可运用MD5编码函数，对订单号进行编码。
示例
原始日志
orderId: 20210101123456加工规则
e_set("md5_orderId",md5_encoding(v("orderId")))加工结果
orderId: 20210101123456 md5_orderId: 9c0ab8e4d9f4eb6fbd5c508bbca05951
场景9：字符串脱敏
脱敏方法
您希望日志中的关键字符串不被暴露，可通过str_translate函数制定映射规则，对关键字符或字符串进行映射脱敏。
示例
原始日志
data: message level is info_加工规则
e_set("data_translate", str_translate(v("data"),"aeiou","12345"))加工结果
data: message level is info data_translate: m2ss1g2 l2v2l 3s 3nf4