本文介绍下探分析算法的适用场景、参数配置等内容。
算法简介
下探分析算法检测异常事件发生时指标序列的各个维度的子序列的变化情况，监控子序列的真实值与预期值的偏离程度，偏离程度越高，该维度子序列越有可能是异常事件的根因。由于维度组合数量较多，下探分析算法使用一些启发式策略提高筛选候选根因维度的速度。更多信息，请参见HotSpot、Squeeze。
场景说明
下探分析算法监控异常事件，适用于多维指标时序数据的根因定位。例如监控网站流量异常，分析流量异常时是哪些地域的访问或者哪些渠道的访问异常导致的。
参数配置
您可以在创建下探分析作业配置向导的算法配置步骤中，完成算法配置。具体操作，请参见创建作业。
参数 | 说明 |
观测长度 | 表示最近时序数据点的个数。下探分析作业将根据您所设置的观测长度去预测下一个时序数据点的值，即期望值。例如设置为4，则表示通过最近4个时序数据点预测下一个时序数据点的值。 下探分析作业会根据每一种维度组合对应的指标值与期望值的偏离程度，判断该维度组合是否是异常事件的根因。 |
置信度 | 一般情况下，设置的置信度越高，作业分析的数据将越多，找到的根因越准确，但是算法运行的时间也会越长。 |
时间范围 | 设置下探分析作业的开始时间。 |