本文介绍下探分析结果的异常类型。
下探分析结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。您可以通过数据中的__tag__:__data_type__字段分析异常情况。更多信息，请参见下探分析结果字段说明。
判断条件 | 异常类型说明 |
| 在下探分析时出现异常。 您可以通过 |
本文介绍下探分析结果的异常类型。
下探分析结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。您可以通过数据中的__tag__:__data_type__字段分析异常情况。更多信息，请参见下探分析结果字段说明。
判断条件 | 异常类型说明 |
| 在下探分析时出现异常。 您可以通过 |
日志服务提供下探分析功能，用于对多维时序进行自动化、智能化的根因定位。您可以根据根因定位的结果，判断是时序数据的哪些维度（单个维度和若干维度的组合）异常导致的问题，缩小问题排查范围。本文介绍创建下探分析作业的操作步骤。 前提条件 已采集时序数据到源Logstore。具体操作，请参见数据采集概述。
本文介绍下探分析算法的适用场景、参数配置等内容。 算法简介 下探分析算法检测异常事件发生时指标序列的各个维度的子序列的变化情况，监控子序列的真实值与预期值的偏离程度，偏离程度越高，该维度子序列越有可能是异常事件的根因。由于维度组合数量较多，下探分析算法使用一些启发式策略提高筛选候选根因维度的速度。更
本文介绍下探分析结果的异常类型。 下探分析结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。您可以通过数据中的__tag__:__data_type__字段分析异常情况。更多信息，请参见下探分析结果字段说明。