在深度学习、AI等通用计算业务场景下，安装了Tesla驱动的GPU才能发挥高性能计算能力。Windows系统GPU计算型实例不支持在创建实例时自动安装Tesla驱动，您只能参考本文操作手动安装Tesla驱动。 操作步骤
在深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。如果您在创建GPU计算型实例（Linux）时未同时安装Tesla驱动，则需要在创建GPU实例后，单独手动安装Tesla驱动（
针对通用计算场景或图形加速场景，您可以在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动，也可以在创建GPU实例后手动安装Tesla驱动，配备了驱动的GPU实例才能提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文介绍如何在创建GPU实例时自动安装或加载Tesla驱动。 驱动安装方式 选择不同安装方式自动安装或加载
针对Alibaba Cloud Linux 3系统的GPU计算型实例，如果创建实例时未自动安装NVIDIA Tesla驱动，通过手动方式安装该驱动时，需要您先下载软件包，然后编译安装并配置CUDA等组件，操作比较繁琐，而采用YUM方式可以快速安装NVIDIA Tesla驱动及相关组件（例如CUDA、
GPU实例本身并未配备相关驱动，只有安装了驱动的GPU实例，才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动，以满足您的实际业务需求（例如通用计算场景、图形加速场景），并提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文为您介绍如何为GPU实例安装相应驱动的方法。
在OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速/图形渲染场景下，安装了GRID驱动的GPU可有效提高图形渲染效率和性能。本文为您介绍通过云助手方式在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）的方法。
针对通用计算场景或图形加速场景，您可以在创建GPU实例时同步加载GRID驱动，也可以在创建GPU实例后通过云助手方式安装GRID驱动，配备了驱动的GPU实例才能提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文为您介绍如何在创建GPU实例时通过选择预装GRID驱动的镜像方式自动加载GRID驱动。 操作步骤 部分
在AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了GRID驱动的GPU可有效发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。本文为您介绍通过云助手快速安装GRID驱动的方法。 说明
