采集-通过WebTracking采集日志
2025-04-22 11:00
本文档为您介绍如何通过WebTracking采集日志数据到日志服务中，并对采集到的日志数据进行查询和分析。 背景信息 当发送重要邮件时为了确认对方已
本文档为您介绍如何通过WebTracking采集日志数据到日志服务中，并对采集到的日志数据进行查询和分析。 背景信息 当发送重要邮件时为了确认对方已
在移动互联时代，直接通过手机应用上传数据变得越来越普遍。针对日志场景，您也可以将移动端应用的日志直接上传到日志服务。本文介绍如何搭建移动端应用日志的直传服务。 背景信息
为了深入洞察用户行为，企业通常会从Web应用中收集浏览器日志，分析用户的设备信息、浏览历史和应用内互动等关键数据，进而改善产品功能并优化用户体验。通过启用阿里云日志服务（SLS）的WebTracking功能，企业能自动将终端用户的浏览器日志收集到SLS，既提高了数据处理效率，又减轻了业务服务器的负担
为了深入洞察用户行为，企业通常会从小程序中收集小程序日志，分析用户的设备信息、浏览历史等关键数据，进而改善产品功能并优化用户体验。通过启用阿里云日志服务（SLS）的Web Tracking功能，企业能自动将终端用户的小程序日志收集到SLS，既提高了数据处理效率，又减轻了业务服务器的负担。尽管便捷，但
IoT（Internet of Things）正在高速增长，越来越多设备开始逐步走进日常生活，例如智能路由器、各种电视棒、天猫精灵、扫地机器人等，让我们体验到智能领域的便利。传统软件领域的嵌入式开发模式在IoT设备领域的应用遇到了很多挑战，IoT设备数目多、分布广，难以调试且硬件受限，传统的设备日志
对于一些应用场景，如移动端、HTML网页、PC、服务器、硬件设备、摄像头等，需要实时收集公网数据并进行实时处理。在传统架构中，一般通过前端服务器+Kafka来实现如上功能。现在日志服务LogHub功能可以代替这类架构，并提供稳定、低成本、弹性、安全的解决方案。
日志服务LogHub功能提供数据实时采集与消费，其中实时采集功能支持50+种手段。 数据采集一般有两种方式，区别如下。本文档主要讨论通过LogHub流式导入（实时）采集数据。
本文介绍日志服务从客户端采集数据的两个高可用方案，包括双写方案和数据加工复制+写入切换方案。 背景 在单集群环境下，日志服务存储采用三副本机制来保证数据的可靠性，即每份数据都有3个副本，副本按照一定的分布式存储算法保存在集群的不同机器中。通过该机制，存储系统确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理
本文以Nginx为例，介绍配置正向代理服务器以及通过代理模式将企业内网服务器日志采集到日志服务的解决方案。 前提条件