弹性伸缩概述
2025-04-15 17:15
弹性伸缩是根据业务需求和策略，自动调整计算资源的管理服务，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理等。本文介绍ACK Serverless集群支持的弹性伸缩方案。
弹性伸缩是根据业务需求和策略，自动调整计算资源的管理服务，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理等。本文介绍ACK Serverless集群支持的弹性伸缩方案。
如果您想基于CPU使用率、内存使用率或其他自定义指标实现Pod的自动扩缩，建议您为业务容器开启水平伸缩HPA（Horizontal Pod Autoscaler）功能。HPA能够在业务负载急剧飙升时快速扩容多个Pod副本来缓解压力，也可以在业务负载变小时根据实际情况适当缩容以节省资源，无需您人为干预
如果您的应用资源使用率存在周期性变化，需要按照类似Crontab的策略定时对Pod进行扩缩容，您可以使用容器定时水平伸缩CronHPA（CronHorizontal Pod Autoscaler）实现Pod的定时扩缩容。CronHPA适用于业务流量有明显高峰时段、应用程序需要在特定时间执行任务等场景
通过在ACK Serverless集群上部署安装VPA（vertical-pod-autoscaler），ACK Serverless可以提供垂直的容器伸缩的功能。VPA会基于Pod的资源使用情况自动为集群设置资源占用的限制，从而让集群将Pod调度到有足够资源的最佳节点上。VPA也会保持最初容器定义
应对业务突发流量时，更精准的扩缩容能够提高响应速度，并进一步提升集群资源利用效率。本文介绍如何利用Kubernetes的外部指标接口（External Metrics）集成重要业务指标（例如HTTP请求率、Ingress QPS等），实现更自动化的伸缩策略。 本文将通过以下步骤，以创建名为Nginx
HPA默认支持基于CPU和内存指标实现自动伸缩，可能无法满足更为复杂的运维场景。如果您需要将Prometheus收集的Custom Metrics与External Metrics转换为HPA可用的弹性伸缩指标，您可以参见本文获取监控数据并实现对应的伸缩配置，为应用提供更灵活、便捷的扩缩机制。 前提
多实例部署可以最大程度的保证应用的稳定性，但同时也会造成闲时资源的浪费和高额成本。手动调节方式工作量大还存在一定程度的滞后性。通过Nginx Ingress对多个应用进行HPA，可以自动根据应用的负载情况动态调整Pod副本数量，从而在保障应用稳定性和响应能力的同时，优化资源使用，降低成本。本文介绍通
本文介绍使用节点自动伸缩功能时可能遇到的常见问题及解决方案。
本文介绍容器服务ACK弹性伸缩的常见问题及解决办法。
在云原生场景下，资源容量通常难以预估，而Kubernetes原生HPA存在弹性滞后和配置复杂的问题。为此，ACK推出了AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，支持根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题