为解决DeepSeek推理服务对GPU规格需求越来越高的问题，您可以通过ACK Edge集群管理本地IDC的GPU机器，并借助集群的虚拟节点快速接入云上ACS Serverless GPU算力。该方案可以使推理任务优先在IDC GPU上运行，当本地IDC GPU资源不足时，任务将自动调度至云上的AC
ACK Edge集群可以纳管数据中心和边缘侧的GPU节点，统一管理多地域、多环境的异构算力。您可以在ACK Edge集群中接入阿里云Prometheus监控，使数据中心和边缘计算的GPU节点拥有与云上一致的可观测能力。
为解决混合云场景下部署LLM推理业务时，流量的不均衡带来的数据中心GPU资源分配问题，ACK Edge集群提供了一套混合云LLM弹性推理解决方案，帮您统一管理云上和云下的GPU资源，低峰期优先使用云下数据中心资源，高峰期资源不足时快速启用云上资源。该方案帮您显著降低LLM推理服务运营成本，动态调整并
Terway Edge提供了Underlay的容器网络方案，可以直接通过路由和交换机设备实现容器间网络通信能力，提供高效、可扩展、稳定的容器网络能力。本文介绍如何在IDC的复杂网络环境中采用Terway Edge实现容器之间的通信。 前提条件 已创建1.28或以上版本的ACK Edge集群，且集群采
通过ACK Edge集群，您可以轻松地将分布在不同地域的计算资源纳入统一管理，实现云原生应用的全生命周期管理和高效资源调度。本文将演示如何使用ACK Edge集群管理分布在多地域的ECS资源。
