向量计算函数
2025-04-22 10:42
文本、语音、图像、视频都能够以向量的形式保存在向量数据库中，方便用户快速搜索和查询。日志服务支持向量计算函数，本文介绍向量计算函数的基本语法和示例。 向量计算函数列表
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时间序列分析函数用于处理互联网服务系统或商务运作中产生的指标数据，这些数据可用于预测未来趋势和检测运作过程中的异常情况。日志服务支持时间序列分析函数，本文介绍时间序列分析函数的基本语法和示例。 背景信息
在商业运作中，聚类分析可以帮助我们发现相似的对象如用户、商品、市场等，从而进行针对性的营销策略，提高效率和收益。本文介绍聚合分类函数的基本语法和示例。 背景信息
回归模型不仅是数据分析和预测的强大工具，也是实现自动化监控和异常检测的有效手段。在复杂系统管理中，结合适当的阈值设置和报警机制，可以大大提高问题发现的及时性和准确性，进而保障系统的稳定运行。本文介绍回归分析函数的基本语法和示例。 背景信息 公式：
分类判别机器学习模型可以用于在线识别或者判别系统对象的分类，比如识别每一个用户的请求是否为攻击性的请求。也可以用于识别因素之间的关联关系。本文介绍分类判别分析函数的基本语法和示例。 背景信息
在执行操作实现负载均衡前，需要准确衡量分布式系统负载均衡状况。本文介绍负载均衡测量函数的基本语法和示例。 背景信息 负载均衡测量函数示例的日志包含六
日志服务通过异常检测功能，自动识别服务系统中的异常状态及其根源。该功能可自动识别指标的变化是否偏离正常模式，并结合指标当前模式与机器学习技术来进行异常检测。本文主要介绍异常检测功能（多变量模式识别函数）。 多变量模式识别函数列表