本文介绍如何在Kubernetes上部署Prometheus，将监控数据采集到日志服务MetricStore中，并将日志服务MetricStore对接到Grafana实现监控数据可视化展示。 前提条件 <
日志服务提供多个用于查询时序指标或写入指标数据到MetricStore的API，这些API兼容Prometheus开源协议。本文介绍这些API的使用详情。 概述 Prometheus所提供的接口都在/api/v1目录下，MetricStore相关的API同样遵循此规则，其完整的URL为https:/
SLS SDK支持写入时序数据，但手动维护一系列自定义指标的方式较为繁琐。Prometheus能自动生成多种维度的监控指标并内置维护标签信息，然而，它通常要求对外暴露一个HTTP接口，通过第三方采集器以Pull模式拉取时序数据。在函数计算场景中，由于计算服务无法直接提供此类HTTP接口，无法通过前述
本文介绍利用PromQL或SQL查询时序数据库的常见应用场景。 PromQL基础使用案例 查询单指标数据 process_resident_memory_bytes表示常驻内存，使用下面的PromQL可直接查看进程各时间的指标数据。
日志服务提供PromQL函数对时序库中的指标进行处理。本文介绍PromQL函数常用示例。 abs() abs()函数会计算时序数据中所有点的绝对值，使用方式如下。
日志服务支持PromQL、SQL以及PromQL+SQL三种时序数据查询与分析语法，允许您根据特定的查询需求设定告警规则，实现对关键指标的精准监控与即时告警通知。本文向您介绍为时序库创建告警规则的一些常见案例。 使用PromQL语句查询分析并创建告警 在时序库查询界面，参考下图，使用PromQL语法
