常见分析案例
2025-04-22 10:56
本文为您提供日志数据分析的一些案例。 5分钟错误率超过40%时触发报警 统计每分
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您可以使用以下方式，提高日志查询分析的速度。 增加Shard数量或开启SQL独享版
当您需要使用SQL查询和分析日志服务中的数据时，可以通过JDBC、Python MySQLdb、MySQL命令行工具等方式连接日志服务来实现。本文主要为您介绍JDBC、Python MySQLdb、MySQL命令行工具连接日志服务的操作步骤。 使用限制
本文以查询和分析网站日志为例，帮助您快速上手查询和分析操作。 前提条件 已采集到网站访问日志。配置Logtail采集配置的步骤，请参见采集主机文本日志。
本文以JSON类型的网站日志为例，介绍查询和分析的步骤，并提供SQL示例。 前提条件 为了进行后续的日志分析，您需要先采集JSON格式文本日志。
本文以游戏公司数据分析场景为例，介绍日志服务Logstore与MySQL数据库关联分析功能。 前提条件
在进行日志数据查询和分析时，经常需要结合外部表格对日志数据进行分析。本文介绍如何在日志服务中联合OSS外表进行数据分析。 前提条件
轻量消息队列（原 MNS）日志推送到日志服务后，可进行实时查询，本文介绍实时查询的常用场景及操作步骤，您也可以通过多个关键字组合方式实现更加复杂的查询。
通过配置Nginx内置的stub_status模块，您可以启用专用的状态页实时显示Nginx服务器的关键指标，例如活跃的客户端连接数（Active connections）、在读取请求头（Reading）、发送响应（Writing）以及处于等待状态（Waiting）的连接数。您可以通过Logtail
日志服务支持采集Nginx日志，并进行多维度分析。本文介绍分析网站访问情况、诊断及调优网站和重要场景告警的分析案例。 前提条件 已采集Nginx访问日志，详情请参见使用Nginx配置模式采集文本日志。